Java-Action-Storage는 에이전트 행동의 종단 간 영속성을 처리하기 위해 설계된 LightJason 멀티 에이전트 프레임워크의 핵심 구성 요소입니다. 일반적인 ActionStorage 인터페이스를 정의하고, 인기 있는 데이터베이스와 파일 시스템용 어댑터를 갖추었으며, 비동기 및 배치 쓰기를 지원하고, 여러 에이전트로부터의 동시 액세스를 관리합니다. 사용자들은 저장 전략을 구성하고, 과거 행동 로그를 질의하며, 시퀀스를 재생하여 시스템 행동을 감사하거나 실패 후 에이전트 상태를 복구할 수 있습니다. 이 모듈은 간단한 의존성 주입을 통해 통합되어 자바 기반 AI 프로젝트에 빠르게 채택할 수 있습니다.

Poke-Env는 포켓몬 쇼다운 배틀용 AI 에이전트의 생성과 평가를 간소화하기 위해 설계된 포괄적인 파이썬 인터페이스를 제공합니다. 서버와의 통신, 게임 상태 데이터 파싱, 이벤트 기반 아키텍처를 통해 턴별 행동 관리를 수행합니다. 사용자는 리인포스먼트 러닝이나 휴리스틱 알고리즘을 이용한 맞춤 전략 구현을 위해 기본 플레이어 클래스를 확장할 수 있습니다. 이 프레임워크는 배틀 시뮬레이션, 병렬 매치업, 행동, 보상, 결과 등에 대한 상세 로그 기록을 지원하며, 낮은 수준의 네트워킹 및 파싱 작업을 추상화하여 AI 연구자와 개발자가 알고리즘 설계, 성능 최적화, 전략 벤치마킹에 집중할 수 있게 합니다.