PracticeRun은 훈련 일정을 최적화하고 성과 지표를 추적하며 스포츠 팀과 개인 운동선수의 발전에 도움을 주기 위해 설계된 혁신적인 플랫폼입니다. 코치와 플레이어가 훈련 세션을 계획, 실행 및 검토하는 데 효율적으로 활용할 수 있는 강력한 도구 세트를 제공합니다. 플랫폼은 사용자가 자신의 진행 상황을 이해하고 개선 영역을 식별하는 데 도움이 되는 세부적인 분석을 제공합니다. PracticeRun을 사용하면 훈련 루틴 관리를 보다 체계적이고 데이터 기반으로 수행할 수 있어 더 나은 성과와 목표 달성의 길을 열어줍니다.

DeepHow는 조직 내 교육 및 지식 전이의 효율성을 개선하기 위해 설계된 최첨단 AI 구동 플랫폼입니다. 실세계 기술을 비디오 데모를 통해 캡처하고, 이 콘텐츠를 인터랙티브 표준 작업 절차(SOP)로 변환합니다. 이 플랫폼은 여러 언어를 지원하여 기업들이 다양한 지역에서 일관된 교육을 제공할 수 있도록 합니다. 교육 자료의 작성 자동화를 통해 DeepHow는 조직이 온보딩 시간을 줄이고 교육 프로토콜을 준수할 수 있도록 돕습니다.

람다는 데이터 과학자들이 기계 학습 모델을 구축하고 훈련하며 배포하는 과정의 작업 흐름을 간소화하기 위해 설계되었습니다. 주요 기능에는 빠른 실험 및 모델 반복을 가능하게 하는 고성능 GPU 및 클라우드 솔루션이 포함됩니다. 또한, 람다는 다양한 기계 학습 프레임워크를 지원하여 사용자가 AI 및 ML 기술의 힘을 활용하면서 기존 작업 흐름을 원활하게 통합할 수 있도록 합니다.

LossLens AI는 기계학습 실무자가 모델 훈련 과정을 이해하고 최적화하는 데 도움을 주기 위해 설계된 지능형 도구입니다. 손실 로그와 지표를 수집하여 훈련 및 검증 곡선의 인터랙티브 시각화를 생성하고, 편차 또는 과적합 문제를 식별하며, 자연어로 설명을 제공합니다. 고급 언어 모델을 활용하여 맥락에 맞는 하이퍼파라미터 튜닝 제안과 조기 종료 조언도 제공합니다. 에이전트는 REST API 또는 웹 인터페이스를 통해 협업 워크플로를 지원하며, 팀의 반복을 빠르게 하고 더 우수한 모델 성능을 달성할 수 있게 합니다.