AgentRails는 Rails 개발자가 대규모 언어 모델을 활용하여 자연어 이해 및 생성을 담당하는 지능형 에이전트를 구축할 수 있게 합니다. 개발자는 맞춤형 도구와 워크플로우를 정의하고, 요청 간 대화 상태를 유지하며, Rails 컨트롤러와 뷰와 원활하게 통합할 수 있습니다. OpenAI 등 제공자의 API 호출을 추상화하며, 챗봇부터 콘텐츠 생성기까지 AI 기반 기능의 빠른 프로토타이핑을 지원하고, Rails의 구성 및 배포 규칙을 준수합니다.

BAML Agents는 모듈식이고 확장 가능한 플랫폼을 찾는 개발자와 AI 실무자를 위해 설계되었습니다. 사용자 지정 도구의 원활한 통합을 위한 플러그인 기반 아키텍처, 대화 컨텍스트를 유지하는 메모리 시스템, 다단계 추론 워크플로우를 지원합니다. BAML Agents를 사용하면 빠르게 에이전트 행동을 구성하고, 외부 API에 연결하며, 일반적인 에이전트 패턴을 재창조하지 않고 복잡한 작업을 조율할 수 있습니다. 경량 디자인과 명확한 추상화 덕분에 프로토타입 제작, 연구, 다양한 자동화 환경에서의 프로덕션 배포에 이상적입니다.

Epsilla는 개발자가 AI 애플리케이션을 만드는 방식을 혁신적으로 변경하며, 종합적인 검색 증강 생성(RAG) 플랫폼을 제공합니다. 이는 독점 데이터를 대형 언어 모델(LLM)과 연결하는 과정을 간소화하여 사용자가 코딩 없이 효과적인 챗봇 및 AI 도구를 만들 수 있도록 합니다. 이 서비스는 속도와 효율성을 위해 설계되었으며, 개발자는 생성된 응답의 높은 정확성과 관련성을 유지하면서 애플리케이션을 신속하게 프로토타입하고 배포할 수 있습니다. 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 기업은 AI의 힘을 활용하여 생산성을 높이고 고객 참여를 향상시킬 수 있습니다.

SeeAct는 관찰된 장면에 기반하여 하위 목표를 생성하는 대형 언어 모델 기반 계획 모듈과, 하위 목표를 환경별 행동으로 번역하는 실행 모듈의 이단계 파이프라인으로 비전-언어 에이전트를 강화하도록 설계되었습니다. 인지 백본은 이미지 또는 시뮬레이션에서 객체 및 장면 특징을 추출합니다. 모듈식 아키텍처는 계획자 또는 인지 네트워크의 교체를 쉽게 하며, AI2-THOR, Habitat 및 커스텀 환경에서 평가를 지원합니다. SeeAct는 엔드 투 엔드 작업 분해, 그라운딩, 실행을 제공하여 상호작용하는 내장형 AI 연구를 가속화합니다.

DisplayEase는 Android TV 스크린 관리 를 간소화하는 기업용 디지털 사이니지 솔루션입니다. 참여도를 높이고 콘텐츠 업데이트 프로세스를 간소화하도록 설계되었습니다. DisplayEase는 화면을 효과적인 커뮤니케이션 도구로 변환하며, 디지털 사이니지 전략이 효율적이면서도 영향력이 있음을 보장합니다. 확장 가능한 계획을 통해, 비즈니스 요구에 맞는 것을 선택할 수 있습니다. 시작하든 여러 장치를 관리하든 상관 없습니다.