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초보자 친화적 확장 가능한 구성 요소 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 확장 가능한 구성 요소 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

확장 가능한 구성 요소

  • FireAct Agent

    FireAct Agent는 사용자 맞춤형 대화형 UI, 메모리 관리, 도구 통합을 제공하는 React 기반 AI 에이전트 프레임워크입니다.
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    FireAct Agent란?
    FireAct Agent는 AI 기반 대화형 에이전트 구축을 위해 설계된 오픈소스 React 프레임워크입니다. 모듈식 아키텍처를 통해 사용자 정의 도구 정의, 세션 메모리 관리, 풍부한 메시지 유형을 지원하는 채팅 UI 렌더링이 가능합니다. TypeScript 타이핑과 서버사이드 렌더링 지원으로 FireAct Agent는 LLM(대형 언어 모델)에 연결하고 외부 API/함수를 호출하며 대화 컨텍스트를 유지하는 과정을 간소화합니다. UI 스타일을 커스터마이징하고 핵심 컴포넌트를 확장하며 어디서나 웹 환경에 배포할 수 있습니다.
    FireAct Agent 핵심 기능
    • 커스터마이징 가능한 채팅 UI 컴포넌트
    • 세션 메모리 관리
    • 도구와 함수 통합
    • TypeScript 지원
    • 서버사이드 렌더링 호환
    FireAct Agent 장단점

    단점

    최적의 성능을 위해 상당한 양의 파인튜닝 데이터가 필요함(예: 500개 이상의 경로).
    하나의 데이터셋에서의 파인튜닝은 다른 질문 형식이나 작업에 잘 일반화되지 않을 수 있음.
    일부 파인튜닝 방법 조합은 모든 기본 언어 모델에서 일관된 개선을 보이지 않을 수 있음.
    대형 언어 모델 파인튜닝에 대한 초기 계산 및 비용 요구사항이 더 높을 수 있음.

    장점

    파인튜닝을 통해 언어 에이전트의 성능이 크게 향상됨.
    추론 시간이 최대 70% 단축되어 배포 시 효율성이 향상됨.
    전통적인 프롬프트 방식에 비해 추론 비용이 낮음.
    잡음이 많거나 신뢰할 수 없는 외부 도구에 대한 견고성이 향상됨.
    다중 방법 파인튜닝을 통해 유연성이 향상되어 에이전트 적응력이 강화됨.

  • AAGPT

    AAGPT는 다단계 계획, 메모리 관리, 도구 통합이 가능한 오픈 소스 프레임워크입니다.
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    AAGPT란?
    AAGPT는 확장 가능하고 오픈 소스인 AI 에이전트 프레임워크로, 자율 에이전트를 구축하도록 설계되었습니다. 고수준 목표 정의, 대화형 메모리 관리, 다단계 작업 계획, 외부 도구 또는 API와의 통합이 가능합니다. 간단한 구성 파일과 파이썬 SDK를 사용하여 에이전트의 동작을 맞춤화하고, 사용자 정의 행동을 정의하며, 데이터 소스와 상호작용하고 명령을 실행하며 과거 상호작용에서 학습하여 성능을 향상시킬 수 있습니다.
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