초보자 친화적 협업 워크플로 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 협업 워크플로 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

협업 워크플로

  • Kimi AI는 작업 관리를 자동화하고 생산성을 향상시키는 지능형 도우미입니다.
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    Kimi AI란?
    Kimi AI는 고급 알고리즘을 활용하여 반복적인 작업을 자동화하고 프로젝트 관리에 도움을 주며 지능형 알림, 일정 관리 기능 및 작업 흐름 최적화를 통해 생산성을 높입니다. 사용자는 Kimi AI를 작업 흐름에 쉽게 통합하여 효율적으로 작업을 관리하고 진행 상황을 추적하며 적시 알림을 받을 수 있어 더 중요한 프로젝트와 결정에 집중할 수 있습니다.
  • 여러 AI 에이전트 간의 동적 협력과 통신을 가능하게 하는 오픈소스 Python 프레임워크로, 공동으로 작업을 해결합니다.
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    Team of AI Agents란?
    Team of AI Agents는 모듈식 아키텍처를 통해 다중 에이전트 시스템을 구축하고 배포할 수 있도록 합니다. 각 에이전트는 고유 역할을 수행하며, 글로벌 메모리와 로컬 컨텍스트를 이용해 지식을 유지합니다. 비동기 메시징, 어댑터를 통한 도구 활용, 결과에 따른 동적 재할당을 지원합니다. 사용자들은 YAML 또는 Python 스크립트로 에이전트를 구성해 주제 특화, 목표 계층, 우선순위 처리를 가능하게 합니다. 내장 성능 평가 및 디버깅 지표로 빠른 반복이 가능합니다. 확장 가능한 플러그인 아키텍처로 사용자 정의 NLP 모델, 데이터베이스 또는 외부 API를 통합할 수 있습니다. Team of AI Agents는 전문화된 에이전트들의 집단 지능을 활용하여 복잡한 워크플로우를 가속화하며, 연구, 자동화, 시뮬레이션 환경에 적합합니다.
  • AgentLLM은 맞춤형 자율 에이전트가 계획, 작업 수행 및 외부 도구 통합을 가능하게 하는 오픈 소스 AI 에이전트 프레임워크입니다.
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    AgentLLM란?
    AgentLLM은 그래픽 인터페이스 또는 JSON 정의를 통해 사용자들이 자율 에이전트를 생성, 구성, 실행할 수 있는 웹 기반 AI 에이전트 프레임워크입니다. 에이전트는 작업을 추론하며 여러 단계로 워크플로우를 계획하고, Python 도구 또는 외부 API를 호출하며, 대화와 메모리를 유지하고, 결과에 따라 적응할 수 있습니다. 이 플랫폼은 OpenAI, Azure 또는 자가 호스팅 모델을 지원하며, 웹 검색, 파일 처리, 수학 계산, 맞춤형 플러그인 등의 도구 통합을 제공합니다. 실험적이고 빠른 프로토타이핑을 위해 설계된 AgentLLM은 복잡한 비즈니스 프로세스 자동화, 데이터 분석, 고객 지원, 맞춤 추천이 가능한 인텔리전트 에이전트 구축을 간소화합니다.
  • AutoGen 프레임워크를 사용하여 다중 에이전트 AI 애플리케이션을 구축, 오케스트레이션, 커스터마이징하는 실습 Python 튜토리얼입니다.
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    AutoGen Hands-On란?
    AutoGen Hands-On은 실습 Python 예제를 통해 AutoGen 프레임워크 사용법을 학습할 수 있는 체계적인 환경을 제공합니다. 저장소를 복제하고, 종속성을 설치하며, API 키를 설정하여 다중 에이전트 환경을 배포하는 과정을 안내합니다. 각 스크립트는 에이전트 역할 정의, 세션 메모리, 메시지 라우팅, 작업 오케스트레이션 패턴과 같은 핵심 기능을 보여줍니다. 코드에는 로깅, 오류 처리, 확장 가능한 훅이 포함되어 있어 에이전트의 행동을 맞춤형으로 조정하거나 외부 서비스와 통합할 수 있습니다. 사용자는 고객 지원 챗봇부터 자동화된 데이터 처리 파이프라인에 이르기까지 여러 에이전트가 상호작용하는 협력형 AI 워크플로우를 실습하며 경험을 쌓습니다. 이 튜토리얼은 다중 에이전트 조정과 확장 가능한 AI 개발의 모범 사례를 장려합니다.
  • DeepFlows AI는 AI 기반 인사이트를 사용하여 워크플로우를 자동화하고 최적화합니다.
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    DeepFlows AI란?
    DeepFlows AI는 프로세스를 분석하고 비효율성을 식별하며 실행 가능한 최적화를 제안하기 위해 인공지능을 활용하는 고급 워크플로우 자동화 플랫폼입니다. 비즈니스 운영을 간소화하기 위해 맞춤화된 기능을 통해 사용자는 시간과 비용을 줄이는 데 도움이 되는 인사이트를 얻어 전반적인 효율성에 기여합니다. 이 지능형 에이전트는 복잡한 워크플로우를 관리 가능한 작업으로 변환하는 데 중점을 두어 팀이 높은 가치의 행동에 집중할 수 있도록 합니다.
  • AWS Bedrock의 여러 AI 에이전트가 협력하고, 작업을 조정하며, 복잡한 문제를 함께 해결할 수 있게 합니다.
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    AWS Bedrock Multi-Agent Collaboration란?
    AWS Bedrock Multi-Agent Collaboration은 복잡한 작업을 수행하기 위해 기초 모델 기반의 여러 AI 에이전트를 오케스트레이션할 수 있는 관리형 서비스 기능입니다. 사용자는 에이전트 페르소나와 역할을 구성하고, 통신을 위한 메시징 스키마를 정의하며, 컨텍스트 유지를 위한 공유 메모리를 설정합니다. 실행 중에는 에이전트가 하류 소스에서 데이터를 요청하고, 하위 작업을 위임하며, 서로의 출력을 집계할 수 있습니다. 이 협력적 접근 방식은 반복적 사고 루프를 지원하고, 작업 정확성을 향상시키며, 작업 부하에 따라 동적으로 에이전트를 확장할 수 있게 합니다. AWS 콘솔, CLI, SDK와 통합되어 있으며, 서비스는 에이전트 상호작용과 성능 지표를 시각화하는 모니터링 대시보드를 제공하여 개발과 운영의 복잡성을 줄입니다.
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