Multi-Agent-AI-Dynamic-Interaction은 여러 자율 AI 에이전트로 구성된 시스템을 설계, 구성, 실행하는 유연한 환경을 제공합니다. 각 에이전트는 특정 역할, 목표, 통신 프로토콜을 부여받을 수 있습니다. 이 프레임워크는 메시지 전달, 대화 컨텍스트 및 순차적 또는 병렬 상호작용을 관리합니다. OpenAI GPT, 기타 LLM API 및 커스텀 모듈과의 통합을 지원합니다. YAML 또는 Python 스크립트를 통해 시나리오를 정의하며, 에이전트 세부 정보, 작업 흐름 단계 및 정지 조건을 지정합니다. 이 시스템은 디버깅과 분석을 위해 모든 상호작용을 기록하며, 협력, 협상, 의사 결정, 복잡한 문제 해결 실험을 위해 에이전트 행동을 세밀하게 제어할 수 있습니다.

JADE는 Java 기반의 에이전트 프레임워크로, 개발자는 분산 환경에서 여러 자율 소프트웨어 에이전트를 생성, 배포, 관리할 수 있습니다. 각 에이전트는 컨테이너 내에서 실행되며, FIPA 준수 에이전트 통신 언어(ACL)를 통해 통신하고 디렉터리 파실리테이터에 서비스 등록하여 발견할 수 있습니다. 에이전트는 사전 정의된 행동 또는 동적 작업을 수행하며, RMI를 이용해 컨테이너 간 이동할 수 있습니다. JADE는 구조화된 메시지용 온톨로지 정의를 지원하며, 에이전트 상태와 메시지 교환을 모니터링하는 그래픽 도구를 제공합니다. 모듈식 아키텍처는 외부 서비스, 데이터베이스, REST 인터페이스와의 통합을 가능하게 하여 시뮬레이션, IoT 오케스트레이션, 협상 시스템 등 다양한 개발에 적합합니다. 프레임워크의 확장성 및 산업 표준 준수로 복잡한 다중 에이전트 시스템의 구현이 용이합니다.