Multi-Agent ColComp는 복잡한 작업을 함께 수행하는 AI 에이전트 팀을 조정하는 확장 가능한 오픈소스 프레임워크입니다. 개발자는 서로 다른 에이전트 역할을 정의하고, 통신 채널을 구성하며, 통합된 메모리 저장소를 통해 컨텍스트 데이터를 공유할 수 있습니다. 이 라이브러리에는 협상, 조정, 합의 형성 플러그인 구성요소가 포함되어 있으며, 협력 텍스트 생성, 분산 계획, 다중 에이전트 시뮬레이션 등의 예제 시나리오가 제공됩니다. 모듈식 설계는 쉽게 확장 가능하며, 연구 또는 운영 환경에서 빠른 프로토타이핑과 평가를 지원합니다.

Verbeloquence.ai는 사용자가 언어 커뮤니케이션의 예술을 마스터하는 데 도움을 주기 위해 인공지능을 활용하는 혁신적인 도구입니다. 이 플랫폼은 사용자가 판매 프레젠테이션, 면접, 협상 및 토론과 같은 다양한 시나리오에서 연습할 수 있는 매력적인 오디오 게임 형식을 제공하며, 실시간 피드백과 첨단 언어 모델을 활용하여 사용자의 커뮤니케이션 능력을 향상시켜 더 웅변적이고 설득력 있는 연사가 되도록 합니다.

AGOGE.AI는 영업 훈련을 위해 특별히 설계된 몰입형 AI 기반 시뮬레이션을 제공하는 혁신적인 플랫폼입니다. 영업팀은 이러한 시뮬레이션을 사용하여 위험 없는 환경에서 기술을 연습하고 다듬을 수 있으며, 실제 고객과의 상호작용을 하기 전에 잘 준비할 수 있습니다. 이 플랫폼은 첨단 AI 기술을 활용하여 현실적인 시나리오를 생성하여 사용자가 커뮤니케이션, 협상 및 클로징 기술을 향상시킬 수 있도록 도와줍니다. AGOGE.AI를 통해 영업 전문가는 지속적인 연습과 성과 피드백을 통해 더 높은 성과와 더 나은 결과를 달성할 수 있습니다.