Autogen Quant Invest Agent는 대형 언어 모델을 활용하여 전체 정량적 투자 파이프라인을 자동화합니다. 시장, 펀더멘탈, 대안 데이터 세트를 위한 API에 연결하고, 특징 공학과 통계 분석을 수행하며, 알고리즘 거래 전략을 수립합니다. 에이전트는 과거 기간에 대한 백테스팅을 조율하고, 성과 보고서를 생성하며, 드로우다운, 샤프 비율, VaR 등을 포함한 위험 평가를 수행합니다. 사용자 맞춤형 모듈을 통해 전략 매개변수를 조정하거나, 사용자 지정 지표를 통합하거나, 포트폴리오 리밸런싱 규칙을 자동화할 수 있습니다. 이 프레임워크의 모듈형 체인 설계는 주문 실행 시스템이나 데이터 웨어하우스와의 원활한 통합을 지원합니다. 이 도구는 체계적인 연구 과정을 간소화하고 수작업 스크립팅을 줄이며, 정량 분석가들이 투자 모델을 빠르게 프로토타이핑, 평가 및 배포할 수 있도록 돕습니다.

ClassiCore-Public은 분류 모델을 구축, 최적화, 배포하기 위한 포괄적 환경을 제공합니다. 직관적인 파이프라인 빌더는 원시 데이터 수집, 정리, 피처 엔지니어링을 처리합니다. 내장 모델 저장소에는 랜덤 포레스트, SVM, 딥러닝 아키텍처 등이 포함되어 있습니다. 베이즈 최적화 기반의 하이퍼파라미터 자동 튜닝은 최적 설정을 찾습니다. 학습된 모델은 RESTful API 또는 마이크로서비스로 배포할 수 있으며, 성능 지표를 실시간으로 보여주는 모니터링 대시보드가 있습니다. 확장 가능한 플러그 인을 통해 사용자 정의 전처리, 시각화, 배포 대상도 추가 가능해 산업 규모의 분류 작업에 적합합니다.

Qwak은 머신러닝 워크플로우를 단순화하기 위해 설계된 혁신적인 AI 에이전트입니다. 데이터 준비, 특징 엔지니어링, 모델 선택 및 배포와 같은 주요 작업을 자동화합니다. 최첨단 알고리즘과 사용자 친화적인 인터페이스를 활용하여 Qwak은 사용자가 광범위한 코딩 기술 없이 머신러닝 모델을 구축, 평가 및 최적화할 수 있도록 합니다. 이 플랫폼은 데이터 과학자, 분석가 및 AI 기술을 빠르고 효과적으로 활용하려는 비즈니스에 적합합니다.