Grid.ai는 인프라가 아닌 머신러닝에 중점을 두어 최첨단 AI 연구를 민주화하도록 설계된 클라우드 기반 플랫폼입니다. 연구자와 기업이 노트북에서 코드 수정 없이 클라우드에서 수백 개의 머신러닝 모델을 직접 교육할 수 있게 합니다. 이 플랫폼은 머신러닝 작업 부하의 배포 및 확장을 단순화하여 모델 구축, 교육 및 모니터링을 위한 강력한 도구를 제공하여 AI 개발을 가속화하고 인프라 관리에 따른 오버헤드를 감소시킵니다.

KeaML은 전체 기계 학습 라이프사이클을 간소화하도록 맞춤화된 포괄적인 클라우드 기반 플랫폼입니다. 사전 구성된 개발 환경을 선택하는 것부터 최소한의 노력으로 모델을 배포하는 것까지, KeaML은 데이터 과학자와 ML 엔지니어가 설정 및 유지 관리보다 혁신에 집중할 수 있도록 보장합니다. 주요 기능으로는 직관적인 배포 워크플로, 협업 도구, 주요 데이터 소스와의 통합이 포함됩니다. 이 플랫폼은 효율성을 높이고 비용을 줄이며 ML 전문가 간의 원활한 팀워크를 촉진하도록 설계되었습니다.