SquadflowAI Studio는 역할, 태스크, 에이전트 간 통신을 시각적으로 구성하여 AI 에이전트를 만듭니다. 에이전트를 체인으로 연결하여 복잡한 다단계 프로세스—데이터베이스 또는 API 쿼리, 작업 수행, 컨텍스트 전달—를 처리할 수 있습니다. 플랫폼은 플러그인 확장, 실시간 디버깅, 단계별 로그를 지원하며, 개발자는 프롬프트 구성, 메모리 상태 관리, 조건부 논리 설정을 코드 작성 없이 수행할 수 있습니다. OpenAI, Anthropic, 로컬 LLM 모델이 지원되며, 팀은 REST 또는 WebSocket 엔드포인트를 통해 워크플로우를 배포하고 성능 지표를 모니터링하며 중앙 대시보드에서 에이전트 행동을 조정할 수 있습니다.

Egg AI는 고객 지원, 영업 참여, 내부 지식 검색과 같은 특정 비즈니스 요구에 맞춘 맞춤형 AI 에이전트를 생성할 수 있도록 조직을 지원합니다. 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 대화 논리를 정의하고, 조건 분기를 포함하며, RESTful API, 데이터베이스, Slack 또는 Zendesk와 같은 타사 서비스와 연동할 수 있습니다. 플랫폼은 사용자 컨텍스트 유지를 위한 메모리 모듈을 지원하여 개인화되고 일관된 대화를 가능하게 합니다. 에이전트는 웹사이트, 메시징 플랫폼 또는 모바일 및 데스크탑 애플리케이션에 배포할 수 있습니다. 강력한 테스트 도구와 실시간 모니터링은 반복적인 개선을 지원하며, 엔터프라이즈 수준의 보안과 액세스 제어는 데이터 프라이버시와 규정을 준수하게 합니다. 자동 확장 기능으로 Egg AI 에이전트는 다양한 작업 부하를 원활하게 처리하여 수작업 개입을 줄이고 시장 출시 시간을 단축합니다.