Agent-Baba는 특정 작업에 맞춘 자율 AI 에이전트를 생성하고 관리하기 위한 종합 툴킷을 제공합니다. 능력 확장을 위한 플러그인 구조, 대화 맥락을 유지하는 메모리 시스템, 연속 작업 수행을 위한 워크플로우 자동화를 특징으로 합니다. 웹 스크래퍼, 데이터베이스, 맞춤 API 등 도구를 에이전트에 통합할 수 있습니다. YAML 또는 JSON 스키마를 통해 구성하는 방식으로 프레임워크를 쉽게 설정하며, 다중 에이전트 협업을 지원하고 성능과 로그를 추적하는 모니터링 대시보드를 제공합니다. 이를 통해 반복적 개선과 원활한 배포를 지원합니다.

Self Collab AI는 개발자가 자율 에이전트, 통신 채널, 작업 목표를 정의할 수 있는 모듈형 프레임워크를 제공합니다. 에이전트는 사전 정의된 프롬프트와 패턴을 사용하여 책임을 협상하고 데이터 교환 및 해결책을 반복합니다. Python 기반이며 확장하기 쉬운 인터페이스를 갖추고 있어 LLM, 맞춤 플러그인, 외부 API와의 통합을 지원합니다. 연구 도우미, 콘텐츠 생성, 데이터 분석 파이프라인 등 복잡한 워크플로우를 빠르게 프로토타입화할 수 있으며, 에이전트 역할 및 협력 규칙을 구성하는 것만으로 충분합니다.