Simple Playgrounds는 에이전트가 미로를 탐색하고, 객체와 상호작용하며, 작업을 완료할 수 있는 인터랙티브 2D 격자 환경을 구축하기 위한 모듈형 플랫폼입니다. 사용자는 YAML 또는 Python 스크립트를 통해 환경 레이아웃, 객체 행동, 보상 기능을 정의합니다. 통합된 Pygame 렌더러는 실시간 시각화를 제공하며, 스텝 기반 API는 Stable Baselines3와 같은 RL 라이브러리와의 원활한 통합을 보장합니다. 멀티에이전트 세팅, 충돌 감지, 커스터마이징 가능한 물리 파라미터를 지원하여 프로토타입 제작, 벤치마킹, 교육적 데모를 간소화합니다.

F1Tenth Two-Agent Simulator는 ROS와 Gazebo 기반으로 구축된 특수한 시뮬레이션 프레임워크로, 사용자 지정 트랙에서 경쟁 또는 협력하는 두 대의 1/10 스케일 자율 차량을 에뮬레이션합니다. 현실적인 타이어 모델 물리, 센서 에뮬레이션, 충돌 감지, 데이터 로깅을 지원하며, 사용자는 자신만의 계획 및 제어 알고리즘을 연결하고, 에이전트 파라미터를 조정하며, 성능, 안전성 및 협력 전략을 평가하는 대전 시나리오를 실행할 수 있습니다.

Artificient는 차량 충돌 감지를 개선하고 도로의 전반적인 안전성을 향상시키기 위해 설계된 최첨단 컴퓨터 비전 기반의 스마트 운전 애플리케이션을 제공합니다. 독점적인 기계 학습 방법과 고급 신호 처리 기술을 활용하여 애플리케이션은 사용자 스마트폰 데이터를 분석하여 사고의 심각성과 방향을 정확하게 결정합니다. 이 기술은 사용자가 정확한 이동 통찰력을 갖도록 하여 더 안전하고 지속 가능한 운전 관행을 촉진합니다.

이 오픈소스 프레임워크는 AgentSimJs 에이전트 모델링 라이브러리와 Three.js의 3D 그래픽 엔진을 결합하여 브라우저 기반의 인터랙티브 멀티 에이전트 시뮬레이션을 제공합니다. 사용자는 에이전트 유형, 행동, 환경 규칙을 정의하고 충돌 감지와 이벤트 처리를 구성하며, 맞춤형 렌더링 옵션으로 실시간 시뮬레이션을 시각화할 수 있습니다. 이 라이브러리는 동적 제어, 씬 관리, 성능 튜닝을 지원하여 연구, 교육, 복잡한 에이전트 기반 시나리오 프로토타이핑에 이상적입니다.

Wellpin은 사용자가 회의 및 약속을 쉽게 조정할 수 있게 해주는 정교한 일정 어시스턴트입니다. 맞춤형 회의 링크 및 스마트 충돌 감지를 제공하여 번거로운 의사소통을 없애줍니다. 원격 및 하이브리드 팀에 이상적이며, Wellpin은 사용자가 자신의 일정을 효율적으로 관리하고 불필요한 지연 없이 동료와 연결할 수 있도록 보장합니다. 사용자 친화적인 인터페이스와 고급 기능 덕분에 회의 조직과 생산성을 개선하려는 모든 이들에게 선호되는 솔루션이 됩니다.

AgentSimulation은 Pygame 기반의 오픈소스 파이썬 라이브러리로, 2D 환경에서 여러 자율 에이전트를 시뮬레이션합니다. 사용자는 에이전트 속성, 조종 행동(탐색, 도망, 방황), 충돌 감지, 경로 찾기 및 인터랙티브 규칙을 구성할 수 있습니다. 실시간 렌더링과 모듈식 설계 덕분에 빠른 프로토타입 제작, 교육 시뮬레이션, 집단 지능 또는 다중 에이전트 상호작용 연구에 적합합니다.