Gather AI는 최첨단 드론 기술과 고급 AI 알고리즘을 활용하여 창고 재고 관리를 자동화합니다. 이들의 솔루션은 창고에서 자율적으로 항해할 수 있는 드론 플릿을 이용하여 재고의 상세 이미지를 캡처하고 머신러닝을 사용하여 이 데이터를 처리합니다. 이것은 실시간 재고 추적, 정확한 재고 수치 및 효율적인 공간 활용을 촉진합니다. 기업은 향상된 생산성, 감소된 인건비 및 최소화된 재고 부정확성을 통해 궁극적으로 운영 효율성을 증가시킵니다.

NVIDIA Isaac는 NVIDIA에서 제공하는 고급 로봇 공학 플랫폼으로, 개발자가 AI 지원 로봇 시스템을 만들고 배포할 수 있도록 지원합니다. 여기에는 인식, 내비게이션 및 제어를 위한 머신 러닝 알고리즘의 원활한 통합을 가능하게 하는 강력한 도구와 프레임워크가 포함되어 있습니다. 플랫폼은 실시간으로 AI 에이전트를 시뮬레이션, 교육 및 배포를 지원하므로 창고 자동화, 엣지 컴퓨팅 및 로봇 연구를 포함한 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

Symbotic은 창고 자동화를 강화하도록 설계된 고급 AI 에이전트입니다. 최첨단 로봇과 AI 솔루션을 활용하여 창고 내 상품 및 재고 흐름을 최적화합니다. 시스템은 컴퓨터 비전과 기계 학습 알고리즘을 사용하여 재고 처리를 빠르고 정확하게 수행하여 운영 비용을 절감하고 효율성을 높입니다. 자율적인 상품 이동, 실시간 재고 추적 및 데이터 분석의 기능이 포함되어 있으며, 전통적인 창고 운영을 높은 효율성을 지닌 자동화 시스템으로 변화시키는 것을 목표로 합니다.

멀티 에이전트 로봇 시스템 프로젝트는 협력 로봇 팀 개발, 시뮬레이션 및 배포를 위한 모듈형 파이썬 플랫폼을 제공합니다. 핵심적으로 분산 제어 전략을 구현하여 로봇이 상태 정보를 공유하고 중앙 조율자 없이 공동으로 작업을 할당할 수 있게 합니다. 경로 계획, 충돌 방지, 환경 매핑 및 동적 작업 스케줄링을 위한 내장 모듈을 포함하고 있습니다. 개발자는 제공된 인터페이스를 확장하여 새로운 알고리즘을 통합하고, 구성 파일을 통해 통신 프로토콜을 조정하며, 시뮬레이션 환경에서 로봇 상호 작용을 시각화할 수 있습니다. ROS와 호환되며, 시뮬레이션에서 실제 하드웨어 배포로의 원활한 전환을 지원합니다. 이 프레임워크는 군집 행동, 협력적 탐사 및 창고 자동화 실험을 위한 재사용 가능한 구성 요소를 제공하여 연구를 가속화합니다.