ResearchGPT는 논문 검색, PDF 분석, NLP 기반 텍스트 추출, GPT-4 기반 요약을 통합하여 엔드 투 엔드 학술 연구 워크플로우를 자동화합니다. 사용자 정의 연구 주제를 시작으로 Semantic Scholar와 arXiv API에 쿼리하여 관련 논문을 수집하고, PDF 내용을 다운로드 및 분석하며, GPT-4를 통해 핵심 개념, 방법론 및 결과를 도출합니다. 에이전트는 개별 논문의 통찰을 하나로 통합된 구조화된 보고서로 구성하여 Markdown 또는 PDF 형식으로 출력할 수 있게 합니다. 고급 구성 옵션으로 검색 필터를 조정하거나 사용자 정의 요약 프롬프트와 출력 스타일을 변경할 수 있습니다. 이러한 단계를 조직하여 ResearchGPT는 수작업 노력을 줄이고 문헌 검토 속도를 높이며 학술 소스의 포괄적 커버리지를 보장합니다.

Agentic Seek는 OpenAI의 GPT 모델과 맞춤형 도구 키트를 활용하여 전체 웹 조사 수명 주기를 자동화합니다. 사용자는 고수준 목표를 정의하고, 시스템은 검색 쿼리를 실행하는 전문 하위 에이전트를 생성하며, 웹사이트를 탐색하고, 스크래핑을 통해 핵심 정보를 추출하고, 결과를 요약합니다. 반복적 개선을 지원하여, 새로운 통찰을 바탕으로 결과를 검토하고 업데이트할 수 있습니다. 개발자는 맞춤형 액션 핸들러와 API 커넥터를 통합하여 기능을 확장할 수 있습니다. 경쟁 정보 수집, 학술 연구, 시장 분석, 대규모 데이터 수집에 적합하며, 수작업 탐색을 줄이고 의사결정을 가속화하며 여러 온라인 소스를 포괄적으로 커버합니다. 플랫폼에는 에이전트 활동을 모니터링하고 중간 결과를 검토할 수 있는 웹 기반 인터페이스가 포함되어 있습니다. 내장된 로그, 맞춤형 프롬프트, 감사 기록 시스템으로, 팀은 에이전트의 결정을 추적하여 투명성, 컴플라이언스, 품질 보증을 확보할 수 있습니다.