MindSearch는 실시간 지식 접근으로 대형 언어 모델을 향상시키는 모듈형 검색 강화 생성 아키텍처를 제공합니다. 로컬 파일 시스템, 문서 저장소, 클라우드 기반 벡터 데이터베이스 등 다양한 데이터 소스에 연결하며, 구성 가능한 임베딩 모델을 사용하여 문서를 인덱싱 및 임베드합니다. 런타임 동안 가장 관련성 높은 컨텍스트를 검색, 커스터마이징 가능한 스코어링 함수로 결과를 재순위하며, LLM이 정확한 응답을 생성할 수 있도록 포괄적인 프롬프트를 구성합니다. 캐싱, 다중 모달 데이터 유형, 복수의 리트리버를 결합하는 파이프라인도 지원합니다. 유연한 API를 통해 임베딩 파라미터, 검색 전략, 청크 처리 방식, 프롬프트 템플릿을 조정할 수 있습니다. 대화형 AI 어시스턴트, 질의응답 시스템, 도메인별 챗봇 구축 등에 적합하며 외부 지식을 LLM 기반 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있습니다.

AI_RAG는 문서 인덱싱, 벡터 검색, 임베딩 생성, LLM 기반 응답 구성을 결합하는 모듈식 검색 보강 생성 솔루션을 제공합니다. 사용자들은 텍스트 문서 코퍼스를 준비하고, FAISS 또는 Pinecone과 같은 벡터 저장소를 연결하며, 임베딩과 LLM 엔드포인트를 구성하고, 인덱싱 프로세스를 실행합니다. 쿼리가 도착하면, AI_RAG는 가장 관련성 높은 구절들을 검색하여, 이를 프롬프트와 함께 선택한 언어 모델에 입력하고, 맥락에 기반한 답변을 돌려줍니다. 확장 가능한 설계는 사용자 지정 커넥터, 다중 모델 지원, 세밀한 검색 및 생성 매개변수 제어를 허용하여 지식 기반과 고급 대화형 에이전트에 이상적입니다.

브라이언 노우스는 지식 관리에 뛰어난 지능형 AI 에이전트로, 사용자에게 개인화된 통찰력, 빠른 데이터 통합 및 효율적인 정보 검색을 제공합니다. 이 에이전트는 사용자 쿼리를 맥락에 맞게 이해하기 위해 고급 알고리즘을 사용하여 특정 요구에 맞춘 시기적절하고 관련 있는 응답을 제공합니다. 연구 지원, 데이터 분석 또는 일반적인 지식 쿼리가 필요하든, 브라이언 노우스는 직관적인 기능으로 의사 결정을 지원할 수 있습니다.