Sorted는 정교한 AI 알고리즘을 사용하여 사용자가 시간을 효과적으로 관리하고 작업을 수행하는 데 도움을 주기 위해 설계되었습니다. 작업 우선 순위 지정, 일상 계획 자동화, 알림 및 지능형 일정 설정과 같은 기능을 제공합니다. 사용자의 습관과 선호도를 분석하여 Sorted는 작업이 완료되거나 마감일이 다가올 때 동적 계획을 작성하여 사용자가 진정으로 중요한 것에 집중할 수 있도록 합니다.

DEf-MARL(멀티 에이전트 강화 학습을 위한 분산 실행 프레임워크)는 중앙 제어자가 없는 협력 에이전트의 수행과 학습을 위한 견고한 인프라를 제공합니다. 피어 투 피어 통신 프로토콜을 활용하여 정책과 관측 정보를 공유하며, 로컬 상호작용을 통해 조정을 수행합니다. 이 프레임워크는 PyTorch 및 TensorFlow와 원활하게 통합되며, 사용자 정의 환경 래퍼, 분산 롤아웃 수집 및 그래디언트 동기화 모듈을 제공합니다. 사용자들은 에이전트별 관측 공간, 보상 함수, 통신 토폴로지를 정의할 수 있습니다. DEf-MARL은 런타임 동안 에이전트의 동적 추가 및 제거를 지원하며, 노드 간 중요한 상태를 복제하여 장애 내성을 갖추고, 탐색과 활용의 균형을 위한 적응형 통신 스케줄링도 수행합니다. 환경 시뮬레이션을 병렬화하고 중앙 병목 현상을 줄여 훈련 속도를 높이며, 대규모 MARL 연구와 산업용 시뮬레이션에 적합합니다.

몰리는 여러분의 개인 비서 역할을 하는 고급 AI 에이전트입니다. 작업을 조직하고, 알림을 설정하고, 회의를 촉진함으로써 여러분의 일정을 관리하는 데 도움을 줍니다. 스마트 자연어 처리를 통해 여러분은 대화형 언어로 몰리와 소통할 수 있어 업무 위임과 업데이트 수신이 용이합니다. 늦어지거나 회의를 다시 일정 변경해야 하는 경우에도 몰리는 여러분의 필요에 맞춰 적응하여 생산성을 유지할 수 있도록 도와줍니다.