APEER는 처리량 및 재현성을 개선하기 위해 설계된 맞춤형 이미지 분석 워크플로를 제공합니다. 이 플랫폼은 현미경 사용자가 자동화를 통해 이미지 분석 과제를 해결할 수 있게 해줍니다. 기계 학습 및 의미론적 분할과 같은 고급 도구를 활용하여 APEER는 다양한 연구 요구를 위한 정확한 데이터 추출을 보장합니다. 이 플랫폼은 복잡한 이미지 데이터를 처리하는 신뢰할 수 있는 자동화 솔루션을 찾는 연구자에게 적합하여 중요 연구 활동에 더 많은 집중을 허용합니다.

세그먼트 애니씽 모델(SAM)은 메타 AI의 최첨단 AI 모델로, 단 한 번의 클릭으로 모든 이미지에서 모든 객체를 분할하도록 설계되었습니다. 다양한 입력 프롬프트(포인트, 박스 및 텍스트 포함)를 수용하는 다목적이며 직관적인 객체 식별 방법을 제공합니다. 이 모델은 제로샷 일반화 기능을 구현하여 사용자가 재학습 없이 낯선 객체와 이미지에 작업할 수 있게 해줍니다. 이 강력한 도구는 다양한 응용 프로그램에서 이미지 분석 작업을 향상시켜 객체 분할의 높은 정확성과 효율성을 보장합니다.