Mesa 포식자-피식자 모델은 고전적인 Lotka-Volterra 포식자-피식자 시스템을 오픈 소스 파이썬 구현으로, Mesa의 에이전트 기반 모델링 프레임워크 위에 구축되어 있습니다. 개별 포식자와 피식자 에이전트는 격자 위에서 이동하고 상호작용하며, 피식자는 번식하고 포식자는 먹이를 사냥하여 생존합니다. 사용자는 초기 개체군, 번식 확률, 에너지 소비 및 기타 환경 매개변수를 웹 인터페이스를 통해 구성할 수 있습니다. 이 시뮬레이션은 히트맵과 개체군 곡선을 포함한 실시간 시각화와 함께, 실행 후 데이터를 로그로 기록하여 분석에 활용할 수 있습니다. 연구자, 교육자, 학생들은 에이전트 행동을 맞춤화하거나 새로운 종을 추가하거나 복잡한 생태 규칙을 통합하여 모델을 확장할 수 있습니다. 이 프로젝트는 간편한 사용, 빠른 프로토타이핑 및 출현하는 생태 역학에 대한 교육적 데모를 목적으로 설계되었습니다.

이 오픈소스 프레임워크는 AgentSimJs 에이전트 모델링 라이브러리와 Three.js의 3D 그래픽 엔진을 결합하여 브라우저 기반의 인터랙티브 멀티 에이전트 시뮬레이션을 제공합니다. 사용자는 에이전트 유형, 행동, 환경 규칙을 정의하고 충돌 감지와 이벤트 처리를 구성하며, 맞춤형 렌더링 옵션으로 실시간 시뮬레이션을 시각화할 수 있습니다. 이 라이브러리는 동적 제어, 씬 관리, 성능 튜닝을 지원하여 연구, 교육, 복잡한 에이전트 기반 시나리오 프로토타이핑에 이상적입니다.

We Are Learning은 사용자 친화적인 플랫폼을 통해 콘텐츠 제작에 혁신을 일으킵니다. 몇 분 안에 고품질 3D 애니메이션과 상호작용 시뮬레이션을 제작할 수 있도록 설계되었습니다. 교육, 교육 목적 또는 스토리텔링 등에서 플랫폼의 직관적인 인터페이스는 사용자가 기술 전문 지식 없이도 매력적이고 몰입감 있는 경험을 만들 수 있게 합니다. 플랫폼은 다양한 템플릿과 AI 도우미 Aico가 장착되어 있어 제작 과정을 신속하게 하고 전문적인 수준의 결과를 보장합니다.

Archetype AI는 시나리오 생성 및 시뮬레이션 생성에 전문화되어 있어 사용자가 특정 요구에 맞게 맞춤형 인터랙티브 경험을 설계할 수 있습니다. 이 플랫폼은 전문가를 위한 교육 시뮬레이션, 교육 목적의 가상 환경 및 연구자를 위한 복잡한 시나리오 모델링 등 다양한 응용 프로그램을 지원합니다. 최첨단 AI 기술을 활용하여 생성된 시나리오의 높은 충실도와 현실성을 보장하여 사용자가 결과를 분석하고 의사 결정 프로세스를 개선할 수 있도록 합니다.