TorchVision은 컴퓨터 비전 응용 프로그램 개발을 용이하게 하기 위해 설계된 PyTorch의 패키지입니다. ImageNet 및 COCO와 같은 인기 있는 데이터셋의 컬렉션과 프로젝트에 쉽게 통합할 수 있는 다양한 미리 훈련된 모델을 제공합니다. 이미지 전처리 및 증강을 위한 변환도 포함되어 있어 깊은 학습 모델 교육을 위한 데이터 준비를 간소화합니다. 이러한 자원을 제공함으로써 TorchVision은 개발자가 매번 모든 구성 요소를 처음부터 만들 필요 없이 모델 아키텍처와 학습에 집중할 수 있도록 합니다.

Stop Porn은 웹 페이지의 이미지를 자동으로 분류하여 사용자가 포르노 콘텐츠에 접근하는 것을 방지하는 브라우저 확장 프로그램입니다. 사이트를 방문하면 확장 프로그램이 이미지를 가져와 분석하며, 5장 이상의 포르노 이미지를 감지하면 페이지를 차단합니다. 이미지 분류 과정은 전적으로 귀하의 장치에서 이루어져 데이터가 확장 프로그램 밖으로 전달되지 않도록 보장합니다. 이 확장 프로그램은 여러 유명 성인 사이트에서 테스트하여 높은 차단 효과를 보여주었습니다. 일부 사이트는 스크롤이나 새로 고침과 같은 추가 상호작용이 필요할 수 있습니다.

TF 이미지 분류기는 TensorFlow.js를 사용하여 MobileNet V2 및 COCO-SSD와 같은 모델로 이미지를 분류하는 Chrome 확장입니다. 웹사이트를 탐색하고 확장을 사용하여 보이는 이미지를 분석하기만 하면 됩니다. 연구원, 학생 및 전문가들이 시각적 데이터를 빠르게 식별하거나 분류할 수 있도록 특히 유용합니다. 사용자 친화적인 제어 및 실시간 처리를 통해 추가 소프트웨어 설치 없이 이미지 분류 작업 흐름을 간소화합니다.

Wool Ball은 텍스트 생성, 이미지 분류, 음성을 텍스트로 변환하는 등 다양한 작업을 위한 다양한 오픈 소스 AI 모델을 제공합니다. 분산 브라우저 네트워크를 활용하여 Wool Ball은 훨씬 낮은 비용으로 효율적으로 AI 작업을 처리합니다. 이 플랫폼은 사용자가 브라우저의 유휴 리소스를 공유하여 보상을 얻을 수 있도록 하며, WebAssembly 기술을 통해 안전하고 효율적인 사용을 보장합니다.

Imagga의 이미지 인식 API는 이미지 분석 프로세스를 자동화하고자 하는 회사들을 위한 포괄적인 솔루션입니다. 주요 기능으로는 자동 태그 지정, 분류 및 시각 검색이 포함됩니다. 이 API는 다양한 소프트웨어 시스템 및 애플리케이션에 통합될 수 있으며, 비주얼 데이터의 잠재력을 활용할 수 있습니다. 클라우드 및 온프레미스 옵션을 갖춘 Imagga는 다양한 비즈니스 요구에 맞는 유연성과 확장성을 제공하며, 최적화된 이미지 관리와 시각 콘텐츠의 발견 가능성을 향상시킵니다.

Luxi.ai는 사진에서 객체 식별 및 조직 프로세스를 단순화하도록 설계된 고급 이미지 인식 도구입니다. 최첨단 기술을 구현함으로써 Luxi.ai는 사용자가 이미지를 업로드하고 해당 사진 내의 다양한 항목을 자동으로 감지할 수 있게 합니다. 이 혁신은 개인 및 기업이 이미지 컬렉션을 분류하고 관리하는 간편한 방법을 제공하여 특정 객체나 정보를 찾는 과정을 가능한 한 원활하고 효율적으로 만들어 줍니다.

Picture Picker는 이미지 다운로드, 수집 및 관리를 위한 고급 AI 기반 도구입니다. 클릭 한 번으로 이미지를 수집하고, AI 기반 자동 분류 및 자연어 검색과 같은 기능으로 언제 어디서나 이미지를 잘 정리하고 쉽게 접근할 수 있도록 합니다. 디자이너, 일러스트레이터 또는 창의적인 전문가라면 Picture Picker는 시간을 절약하고 효율성을 높여 창의적인 워크플로우를 향상시킵니다. 다양한 지원 플랫폼에서 도구를 활용하여 현대적인 창작을 위해 설계된 원활한 이미지 관리를 경험하세요.

Snorkel Flow는 기계 학습 프로젝트에서 학습 데이터 파이프라인을 자동화하기 위한 포괄적인 솔루션을 제공합니다. 약한 감독과 모델 기반 주석을 활용함으로써 사용자는 빠르고 효율적으로 많은 양의 라벨이 있는 데이터를 생성할 수 있습니다. 사용자는 기계 학습 모델 구축, 테스트 및 수정 작업에 협업할 수 있어 데이터 품질이 높게 유지되고 수동 레이블 작업이 최소화됩니다. 자연어 처리, 이미지 분류 또는 다른 데이터 중심 작업에서 작업하든, Snorkel Flow는 프로세스를 간소화합니다.

AWS S3 이미지 정리 에이전트는 AI를 활용하여 S3 버킷 내 이미지를 검사하고 태그를 지정하며, OpenAI의 GPT 모델을 통해 핵심 메타데이터와 콘텐츠 인사이트를 추출합니다. 자연스럽게 폴더 구조를 생성하고 풍경, 인물, 제품 또는 구성 파일에 정의된 맞춤 라벨과 같은 카테고리로 파일을 이동합니다. 개발자와 DevOps 엔지니어는 CLI 스크립트로 실행하거나 CI/CD 파이프라인에 통합할 수 있으며, 수천 개 객체의 배치 처리를 지원하며, 맞춤 이름 규칙과 세분화된 폴더 규칙으로 깔끔하고 탐색 가능한 이미지 저장소를 유지할 수 있습니다.

Camp는 사용자가 스크린샷을 보존하고 구성하는 데 도움을 주는 사용자 친화적인 애플리케이션입니다. 직관적인 인터페이스를 통해 Camp를 사용하면 시각적 콘텐츠를 쉽게 캡처하고, 저장하고, 분류할 수 있습니다. 영감을 저장해야 하는 디자이너, 시각적 진행 상황을 추적하는 개발자, 혹은 단순히 밈을 저장하는 것을 좋아하는 사람이라면 Camp는 스크린샷을 정리하고 언제든지 손쉽게 접근할 수 있는 방법을 제공합니다. 사용자는 앱 스토어에서 다운로드하여 효과적으로 스크린샷을 관리할 수 있습니다.

Custom Vision은 Azure AI의 머신러닝 서비스로 사용자가 특정 이미지를 인식할 수 있는 사용자 지정 모델을 만들고, 교육하고, 배포할 수 있도록 지원합니다. 객체 감지 및 이미지 태깅을 포함한 다양한 이미지 분류 작업을 지원합니다. 사용자는 자신의 라벨이 붙은 이미지를 업로드하고, 모델을 교육하고, 성능을 평가할 수 있으며, 모든 것이 간단한 웹 인터페이스에서 가능합니다. 이 서비스는 확장 가능하고 경제적이며 사용자는 교육 시간이나 이미지 저장소와 같은 사용한 만큼만 지불합니다.

CV Agents는 직관적인 웹 인터페이스를 통해 접근 가능한 다중 컴퓨터 비전 AI 모델의 중앙 허브 역할을 합니다. YOLO 기반 에이전트를 통한 객체 감지, U-Net 변형을 통한 의미론적 세분화, 합성곱 신경망 기반 이미지 분류와 같은 작업을 지원합니다. 사용자는 단일 이미지 또는 비디오 스트림을 업로드하고, 감지 임계값을 조정하며, 경계 상자 또는 세그먼트 마스크와 같은 출력 형식을 선택하여 결과를 직접 다운로드할 수 있습니다. 이 플랫폼은 저지연 추론을 위해 컴퓨팅 리소스를 자동 확장하고, 성능 지표를 기록하여 분석합니다. 개발자는 비전 파이프라인을 빠르게 프로토타이핑할 수 있으며, 기업은 REST API를 통해 프로덕션 시스템에 통합하여 맞춤형 비전 솔루션을 신속하게 배포할 수 있습니다.

Roboflow 추론 API는 안전한 RESTful 엔드포인트를 통해 여러분의 컴퓨터 비전 모델을 호스팅하고 제공합니다. Roboflow에서 모델을 훈련하거나 기존의 모델을 가져온 후 몇 초 만에 추론 API에 배포할 수 있습니다. 서비스는 자동 확장, 버전 관리, 배치 처리 및 실시간 처리를 담당하여 객체 탐지, 분류, 세분화, 포즈 추정, OCR 등 다양한 애플리케이션 개발에 집중할 수 있게 합니다. Python, JavaScript, Curl용 SDK 및 코드 예제가 통합을 간소화하며 대시보드의 지표를 통해 지연 시간, 처리량 및 정확도를 시간에 따라 추적할 수 있습니다.