Stella Framework는 맥락을 유지하고 도구 지원 액션을 수행하며 역동적인 대화 경험을 제공하는 견고한 AI 에이전트를 개발할 수 있도록 지원합니다. LLM 통합의 복잡성을 추상화하여 OpenAI, Hugging Face, 자체 호스팅 모델에 대한 공급자에 구애받지 않는 어댑터를 제공합니다. 에이전트는 사용자 데이터와 대화 기록을 회상하는 맞춤형 메모리 저장소를 활용할 수 있으며, 플러그인은 외부 API, 데이터베이스 또는 서비스와의 상호작용을 가능하게 합니다. 내장된 오케스트레이션 엔진은 의사 결정 루프를 관리하며, 간결한 DSL을 통해 액션, 도구 호출 및 응답 처리를 정의할 수 있습니다. 고객 지원 봇, 연구 어시스턴트, 워크플로우 자동화 도구 등 다양한 역할의 AI 에이전트 배포를 위한 확장 가능한 기반을 제공합니다.

LLPhant는 개발자가 다목적 LLM 기반 에이전트를 생성할 수 있도록 하는 오픈소스 파이썬 프레임워크입니다. API, 검색, 데이터베이스 등 외부 도구 통합, 다중 턴 대화용 메모리 관리, 커스터마이징 가능한 의사결정 루프를 위한 내장 추상화를 제공합니다. OpenAI, Hugging Face 등의 여러 LLM 백엔드와 플러그인 스타일 컴포넌트, 구성 기반 워크플로우를 지원하여 에이전트 개발을 가속화합니다. 챗봇 프로토타입, 작업 자동화, 외부 도구와 컨텍스트 메모리를 활용하는 디지털 어시스턴트 구축에 활용할 수 있습니다.