Whiz는 복잡한 대화 및 작업 지향 워크플로우를 수행할 수 있는 지능형 에이전트 개발을 위한 강력한 기반을 제공하도록 설계되었습니다. Whiz를 사용하는 개발자는 도구 — Python 함수 혹은 외부 API — 를 정의하고, 사용자 요청 처리 시 호출할 수 있습니다. 내장된 메모리 모듈은 대화 컨텍스트를 캡처하여 일관된 다중 턴 상호작용을 가능하게 합니다. 역동적 계획 엔진은 목표를 실행 가능한 단계로 분해하며, 유연한 인터페이스는 커스텀 정책, 도구 레지스트리, 메모리 백엔드 주입을 허용합니다. Whiz는 임베딩 기반 의미 검색을 지원하여 관련 문서를 검색하고, 감사성을 위한 로깅과 확장을 위한 비동기 실행도 제공합니다. 완전한 오픈소스인 Whiz는 Python이 구동되는 어디서든 배포 가능하며, 고객지원 챗봇, 데이터 분석 어시스턴트 또는 도메인 전문 에이전트를 빠르게 프로토타입할 수 있습니다.

Doveiw는 웹 콘텐츠와 상호 작용하는 방식을 변화시키는 AI 기반 Chrome 확장입니다. 이는 당신의 질의를 의미적으로 해석하여 현재 보고 있는 페이지에 대한 특정 질문을 할 수 있게 하는 스마트 검색 기능을 제공합니다. 추가로, Doveiw는 요약을 생성하고, 빠른 설명을 제공하며, 다양한 작업을 지원하여 브라우징 과정을 간소화하고 생산성을 높입니다. 지원되는 웹사이트와 원활하게 통합되어 사용자들은 그들의 요구에 맞는 직관적이고 반응성 있는 경험을 누릴 수 있습니다.

Dust는 기업이 특정 요구와 워크플로에 맞춤화된 가상 어시스턴트를 생성할 수 있게 해주는 AI 기반 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 생산성을 개선하고 운영을 간소화하기 위해 설계된 다양한 기능을 제공하여 팀들이 지식 사일로를 허물고 보다 효과적으로 협업할 수 있도록 합니다. 대규모 언어 모델과 의미 검색을 활용하여 Dust는 조직이 최적화된 커뮤니케이션을 만들어주고, 신규 직원 onboarding을 지원하며, 데이터 확장 작업들을 원활하게 관리할 수 있도록 돕습니다.

Spark Engine은 고급 AI 모델을 사용하여 텍스트 데이터를 고차원 벡터 임베딩으로 변환하며, 키워드 매칭을 넘어선 검색이 가능합니다. 사용자가 쿼리를 입력하면 자연어 이해를 통해 의도를 파악하고, 인덱싱된 문서 임베딩과 비교하여 의미적 유사도에 따라 결과를 순위 매깁니다. 이 플랫폼은 필터링, 페이싱, 오타 허용, 결과 개인화를 지원합니다. 사용자 정의 가능한 중요도 가중치와 분석 대시보드를 통해 팀은 검색 성능 모니터링과 파라미터 조정을 할 수 있습니다. 인프라는 완전 관리형 및 수평 확장 가능하며, 높은 부하에서도 낮은 지연속도를 유지합니다. RESTful API와 여러 언어 지원 SDK를 통해 빠른 웹, 모바일, 데스크탑 애플리케이션 내 정교한 검색 기능을 손쉽게 삽입할 수 있습니다.

릴락은 데이터를 탐색하고, 필터링하고, 클러스터링하고, 주석을 추가하는 데 강력한 기능을 제공하며, LLM 기반의 인사이트를 활용하여 데이터 품질을 향상시킵니다. 이 도구는 사용자들이 데이터 변환을 자동화하고, 중복 데이터를 제거하고, 의미 검색을 수행하고, PII를 감지할 수 있게 도와, 결과적으로 우수한 AI 성능과 신뢰성을 가져옵니다.

인기 있는 LlamaIndex 프레임워크의 강력한 Go 구현인 Llama-Index-Go는 텍스트 데이터를 기반으로 벡터 인덱스를 구축하고 쿼리하는 종단 간 기능을 제공합니다. 사용자들은 내장 또는 커스텀 로더를 통해 문서를 로드하고, OpenAI 또는 기타 공급자를 이용해 임베딩을 생성하며, 벡터를 메모리 또는 외부 벡터 데이터베이스에 저장할 수 있습니다. QueryEngine API는 키워드 및 의미 검색, 부울 필터, LLM과의 RAG를 지원합니다. Markdown, JSON, HTML용 파서 확장이나 대안 임베딩 모델 연동도 가능합니다. 모듈화된 구성요소와 명확한 인터페이스로 고성능, 손쉬운 디버깅, 마이크로서비스/CLI/웹 애플리케이션과의 유연한 통합을 지원하며 빠른 프로토타이핑을 가능하게 합니다.

Semantic Search는 관련 정보를 위해 웹 페이지를 지능적으로 검색하여 브라우징 경험을 향상시키기 위해 설계된 Chrome 확장 프로그램입니다. 끝없는 결과를 탐색하는 대신, 이 도구는 현재 있는 페이지에서 텍스트 데이터를 수집하여 직접적인 답변을 제공합니다. 고급 알고리즘을 활용하여 검색의 맥락과 의도를 이해하여 필요로 하는 것을 쉽게 찾을 수 있도록 도와줍니다. 이 확장 프로그램이 설치되면 검색이 원활하고 생산적으로 변하며, 온라인 콘텐츠를 탐색하는 방식을 변화시킵니다.

OpenKBS는 PDF, Google Drive, Notion, Slack, 웹사이트와 연결하여 첨단 NLP를 사용하여 인덱싱합니다. 그 후, 웹 또는 임베드 가능한 위젯을 통해 접근 가능한 AI 채팅 에이전트를 제공합니다. 에이전트는 사용자 질문을 이해하고, 관련 정보를 검색하며, 간결한 답변을 제공합니다. 관리자 는 외관을 커스터마이즈하고, 업데이트 일정과 사용량을 분석 대시보드에서 모니터링할 수 있습니다. 이 원활한 통합은 지원, 온보딩 및 문서 검색 프로세스를 간소화합니다。

Haystack은 개발자가 최신 기계 학습 발전을 활용하여 사용자 정의 검색 솔루션을 쉽게 만들 수 있도록 설계되었습니다. 문서 저장소, 검색기 및 독서기와 같은 구성 요소를 사용하여 Haystack은 다양한 데이터 소스에 연결하고 쿼리를 효과적으로 처리할 수 있습니다. 모듈식 아키텍처는 의미 검색 및 전통적인 키워드 기반 검색을 포함한 혼합 검색 전략을 지원하여 검색 기능을 향상시키려는 기업을 위한 다목적 도구로 만들었습니다.

Trieve는 기업이 경쟁 우위를 확보할 수 있도록 고급 AI 기반 검색 및 발견 솔루션을 제공하고 있습니다. 주요 기능에는 의미론적 벡터 검색, BM25 및 SPLADE 모델을 사용한 전체 텍스트 검색 및 하이브리드 검색 기능이 포함됩니다. Trieve는 관련성 조정, 하위 문장 강조 표시 및 원활한 데이터 관리를 위한 강력한 API 통합도 제공합니다. 기업은 최대 데이터 보안을 위해 개인 오픈 소스 모델을 활용하여 데이터 수집, 임베딩 및 분석을 손쉽게 관리할 수 있습니다. 업계 최고의 검색 경험을 신속하고 효율적으로 설정하세요.