세레인 AI는 정신 건강 상담사들을 위해 세션 관리를 최적화하도록 맞춤화된 고급 AI 기반 어시스턴트입니다. 이 도구는 세션 녹화, 세부 메모 작성 및 일상 행정 업무의 수동 프로세스를 자동화합니다. Google Meet, Zoom 및 Doxy.me와 같은 인기 있는 원격 진료 플랫폼과 통합되어 효율성과 정확성을 보장합니다. 또한, 세션에서 실시간 감정 통찰력을 제공하여 상담사들이 고객을 더 잘 이해하고 지원할 수 있도록 개인화된 접근 방식을 전달합니다. 세레인 AI는 필수 리소스를 북마크하고 전문성을 개발할 수 있도록 지속적인 학습을 지원합니다.

개인 AI는 귀하의 기억, 전문성, 커뮤니케이션 능력을 포착하고 향상시키기 위해 설계된 혁신적인 플랫폼입니다. 귀하의 데이터로 개인화된 AI 모델을 생성함으로써 플랫폼은 정보 회상이 용이하고 지식을 공유하며 생산성을 향상하도록 돕습니다. 주요 기능으로는 기억 통합, 자연어 처리 및 데이터 프라이버시 제어가 있어 의료, 법률 및 교육과 같은 고도로 규제된 산업의 전문인들에게 이상적입니다.

환자 채팅 앱은 자연어 상호작용을 통해 환자와 소통하는 특화된 AI 대화형 에이전트입니다. 개인 맞춤 의료 안내, 증상 분류, 예약 일정 잡기, 전자 건강 기록 검색을 수행합니다. 병원 시스템과 안전하게 연동되고 EHR 플랫폼과 통합되어 후속 알림과 건강 팁을 자동화하며 케어의 연속성을 보장합니다. 관리자들은 채팅 워크플로우를 커스터마이징하고, 분석을 통해 성능을 모니터링하며, HIPAA 규정을 준수할 수 있습니다. 일상 문의와 작업을 처리함으로써 임상 직원들이 중요한 사례에 집중할 수 있게 하고, 24시간 연중무휴 이용 가능성과 정확한 정보 전달로 환자 만족도를 향상시킵니다. 다국어 쿼리 지원, 복잡한 의료 용어 적응, 텔레헬스 및 CRM 시스템과의 연동을 위한 API 엔드포인트도 제공합니다. 역할 기반 액세스 제어로 데이터 보안과 개인 정보 보호를 보장합니다. 대규모 환자를 동시에 서비스할 수 있도록 확장 가능합니다.

CompliantChatGPT는 의료 전문가가 작업량을 보다 효율적으로 관리할 수 있도록 설계된 고급 AI 시스템입니다. 이는 OpenAI의 GPT 모델을 활용하지만, 보호된 건강 정보(PHI)를 토큰화하여 HIPAA 준수를 보장합니다. 이 플랫폼을 통해 의료 제공자는 AI를 사용하여 환자 상담부터 행정 업무까지 다양한 작업을 지원할 수 있으며, 데이터 보안의 가장 높은 기준을 유지합니다.

Dr.Oracle은 의료 분야에 특화된 AI 연구 보조자입니다. 그는 발전된 AI 기술을 활용하여 방대한 양의 의료 문헌을 검색하고, 종합된 증거 기반의 답변을 제공합니다. 의료 전문가, 학생 및 연구자들을 위해 설계되었으며, 더 빠른 학습과 더 효율적인 연구를 촉진하여, 논문 출간과 의료 발전에 대한 최신 정보를 쉽게 유지할 수 있도록 합니다.

Meducator Medical AI는 인공지능의 힘을 활용해 상세하고 간결한 의료 주제 요약에 빠르게 접근할 수 있도록 합니다. 이 앱은 의대생, 레지던트 및 의료 전문가를 위해 설계되었으며, 필요한 의료 정보를 효율적이고 효과적으로 흡수할 수 있도록 돕습니다. HIPAA 준수 및 사용자 친화적인 기능을 갖춘 Meducator는 사용자가 다양한 의료 주제에 대해 신뢰성 있는 빠른 방식으로 참고하고 배울 수 있도록 합니다.

MEIUA는 인공지능의 힘을 활용하여 의료 문서 생성을 단순화합니다. 음성 녹음과 전사를 사용하여 의료 전문가가 환자에 대한 상세 정보를 정확하고 효율적으로 수집할 수 있도록 합니다. 이 도구는 문서 작성에 소요되는 시간을 크게 줄여, 의료 제공자가 환자 치료에 더 집중할 수 있게 합니다. 환자 메모를 구술하거나, 보고서를 생성하거나, 의료 이력을 기록하는 등의 작업을 통해 MEIUA는 생산성을 향상하고 의료 기준의 준수를 보장하는 종합적인 솔루션을 제공합니다.

MONAI(의료 오픈 네트워크 AI)는 의료 영상에서의 딥 러닝을 위해 설계된 오픈 소스 프레임워크입니다. 이는 의료 전문가들이 AI 기반 솔루션을 빠르고 효율적으로 개발, 훈련 및 배포할 수 있도록 강력한 도구와 라이브러리를 제공합니다. 모듈형 구조로 인해 사용자들은 기존 구성 요소를 활용하면서 그들의 워크플로우를 사용자화할 수 있어, 보다 효율적인 연구 및 임상 협업을 이끌어냅니다. MONAI를 사용하면 개발자들이 다양한 의료 데이터 세트를 관리할 수 있어, 의료 영상 기술의 발전을 촉진합니다.