초보자 친화적 유지 관리 가능한 워크플로우 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 유지 관리 가능한 워크플로우 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

유지 관리 가능한 워크플로우

  • MACL은 복수의 에이전트 협업을 가능하게 하는 Python 프레임워크로, 복잡한 작업 자동화를 위한 AI 에이전트를 조율합니다.
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    MACL란?
    MACL은 여러 개의 AI 에이전트 생성과 조정을 단순화하도록 설계된 모듈형 Python 프레임워크입니다. 개별 에이전트에 커스텀 기술을 정의하고, 통신 채널을 설정하며, 에이전트 네트워크 전체의 작업을 스케줄할 수 있습니다. 에이전트는 메시지를 교환하고, 책임을 협상하며, 공유된 데이터를 기반으로 동적으로 적응할 수 있습니다. 인기 LLM 지원과 확장성을 위한 플러그인 시스템을 내장하여, 고객 서비스 자동화, 데이터 분석 파이프라인, 시뮬레이션 환경과 같은 분야에서 확장 가능하고 유지보수 용이한 AI 워크플로우를 지원합니다.
    MACL 핵심 기능
    • 다중 에이전트 조율
    • 커스터마이징 가능한 통신 프로토콜
    • 작업 스케줄링 및 워크플로우 관리
    • 내장 LLM 연동
    • 플러그인 기반 확장성
    • 환경 시뮬레이션 도구
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