무료 AI 채팅은 텍스트 및 음성 대화를 무제한으로 제공하며, 고품질 이미지 생성도 모두 가입이나 광고 없이 가능합니다. 자연스럽고 맥락을 인식하는 대화를 위해 고급 AI와 소통하고, 끝없는 이미지 생성을 통해 당신의 창의성을 발휘하세요. 구독, 숨겨진 비용 또는 광고는 전혀 없으며 강력한 AI 도구에 대한 순수하고 필터링되지 않은 접근을 제공합니다. 당신의 취향에 맞게 AI 페르소나를 커스터마이즈하거나 개인화된 경험을 위해 독특한 인격을 창조하십시오. 통합된 웹 검색 기능으로 정보를 지속적으로 인지하고, 고급 음성 인식 및 텍스트-음성 합성을 사용하여 원활하게 상호작용하세요.

Hashiru AgentX는 Hugging Face Spaces에 호스팅된 통합 AI 워크플로우 오케스트레이터입니다. 사용자는 자연어 명령을 입력하고 미리 구축된 에이전트들 중에서 선택하여 코드 실행, 웹 검색, 문서 분석을 수행할 수 있습니다. 배후에서는 도구 체인을 동적 구성하며, 안전한 샌드박스 내에서 파이썬 스니펫을 실행하고 온라인 리소스를 조회하며 업로드된 파일에서 인사이트를 추출합니다. 결과는 대화 형식으로 반환되며, 반복적인 개선과 출력 파일의 손쉬운 다운로드가 가능합니다.

MCP Ollama 에이전트는 Ollama의 로컬 LLM 런타임을 활용하여 작업 자동화를 위한 다용도 에이전트 프레임워크를 제공합니다. SERP API를 이용한 웹 검색, 파일 시스템 조작, 셸 명령 실행, 파이썬 환경 관리 등 여러 도구 인터페이스를 통합합니다. 사용자 정의 프롬프트와 도구 구성을 정의하여 복잡한 워크플로우를 조율하고 반복 작업을 자동화하며, 다양한 도메인에 맞춘 맞춤형 어시스턴트를 구축할 수 있습니다. 에이전트는 도구 호출과 컨텍스트 관리를 수행하여 대화 기록과 도구 응답을 유지하며 일관된 행동을 생성합니다. CLI 기반의 설정과 모듈식 아키텍처로 새 도구를 쉽게 확장하고 연구, 데이터 분석, 개발 지원 등 다양한 사용 사례에 적응할 수 있습니다.

AIAgentWorkshop은 계획, 의사결정, 도구 사용이 가능한 자율 AI 에이전트를 구축하는 방법을 보여주는 오픈소스 Python 프로젝트입니다. 웹 검색, 파일 관리, 시스템 명령 통합 예제와 간단한 메모리 및 추론 모듈이 포함되어 있습니다. 개발자는 가이드된 연습을 통해 사용자 목표를 해석하고, 다단계 플랜을 생성하며, 다양한 도구에서 작업을 수행하고, 컨텍스트를 유지하는 에이전트를 만들 수 있습니다. 모듈형 아키텍처는 도구 교체 또는 확장과 복잡한 워크플로우를 위한 에이전트 액션의 연결을 용이하게 하여 AI 연구 개념을 실행 가능한 프로토타입으로 전환합니다.

CopilotKit은 개발자가 맞춤형 AI 에이전트를 구축할 수 있도록 설계된 오픈소스 Python 프레임워크입니다. 파일 시스템 액세스, 웹 검색, Python REPL, SQL 커넥터 등의 도구를 등록하고 구성하며, 어떤 지원되는 LLM과도 연결할 수 있는 모듈식 아키텍처를 제공합니다. 내장된 메모리 모듈은 대화 상태를 지속하고, LangGraph는 복잡한 작업을 위한 구조화된 추론 흐름을 정의할 수 있도록 합니다. 에이전트는 스크립트, 웹 서비스 또는 CLI 앱으로 배포할 수 있으며 클라우드 공급자에 따라 확장 가능합니다. CopilotKit은 OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic 모델과 원활하게 통합되어 자동화 워크플로우, 챗봇 및 데이터 분석 봇을 강화합니다.

OmniSteward는 Python 기반의 모듈식 AI 에이전트 오케스트레이션 플랫폼으로, OpenAI, 로컬 LLM에 연결되고 사용자 정의 모델도 지원합니다. 맥락 저장용 메모리 모듈, API 호출, 웹 검색, 코드 실행, 데이터베이스 쿼리용 도구킷을 제공합니다. 사용자는 프롬프트, 워크플로우, 트리거를 포함한 에이전트 템플릿을 정의합니다. 프레임워크는 여러 에이전트를 병렬로 오케스트레이션하고 대화 기록을 관리하며 파이프라인을 통해 작업을 자동화합니다. 또한 로깅, 모니터링 대시보드, 플러그인 아키텍처, 타사 서비스와의 통합도 포함됩니다. OmniSteward는 연구, 운영, 마케팅 등 도메인 전용 도우미 개발을 간소화하며 유연성, 확장성, 오픈소스 투명성을 제공합니다.

Rubra는 외부 도구, API 또는 지식 기반과 상호작용할 수 있는 AI 기반 에이전트 구축을 위한 통합 프레임워크를 제공합니다. 사용자는 간단한 JSON 또는 SDK 인터페이스를 통해 에이전트 동작을 정의하고, 웹 검색, 문서 검색, 스프레드시트 조작 또는 도메인 별 API와 같은 기능을 연결합니다. 이 플랫폼은 검색 강화 생성 파이프라인을 지원하여, 에이전트가 관련 데이터를 조회하고 정보에 기반한 응답을 생성할 수 있도록 합니다. 개발자는 인터랙티브 콘솔에서 에이전트를 시험, 디버깅하고 성능 지표를 모니터링하며 필요에 따라 배포를 확장할 수 있습니다. 안전한 인증, 역할 기반 접근 제어, 상세 사용 로그를 갖춘 Rubra는 엔터프라이즈 수준의 에이전트 제작을 간소화합니다. 고객 지원봇, 자동 연구 보조, 워크플로 오케스트레이션 에이전트 등 다양한 용도로 개발과 배포 속도를 높입니다.

VillagerAgent는 대형 언어 모델을 활용하는 AI 에이전트를 구축하는 종합 도구 모음을 제공합니다. 핵심적으로 개발자는 웹 검색, 데이터 검색 또는 사용자 지정 API와 같은 모듈형 도구 인터페이스를 정의합니다. 프레임워크는 대화 맥락, 사실 및 세션 상태를 저장하여 원활한 다중 턴 상호작용을 관리합니다. 유연한 프롬프트 템플릿 시스템은 일관된 메시징과 행동 제어를 보장합니다. 고급 기능에는 여러 에이전트가 협력하거나 백그라운드 작업을 예약하는 기능이 포함됩니다. Python으로 개발된 VillagerAgent는 pip를 통한 손쉬운 설치와 인기 있는 LLM 제공자와의 통합을 지원합니다. 고객 지원 봇, 연구 보조 도구 또는 워크플로우 자동화 도구 개발에 있어 VillagerAgent는 설계, 테스트, 배포를 간소화합니다.

WebChatGPT는 관련된 실시간 웹 검색 결과를 ChatGPT의 응답에 통합하여 기능을 향상시키는 Chrome 확장 프로그램입니다. 이를 통해 AI의 출력이 더 최신이고 정확해집니다. 이 확장 프로그램에는 원클릭 프롬프트 라이브러리도 포함되어 있어 상호 작용 품질을 전반적으로 개선하고, 창의적인 글쓰기, 비즈니스 문제 해결 등을 촉진합니다. AI를 통해 정확하고 동적인 통찰력을 얻고자 하는 고객에게 이상적이며, WebChatGPT는 Chrome, Firefox 및 Edge에서 지원됩니다.

Agent Studio는 지능형 워크플로우 생성의 복잡성을 줄이기 위해 설계된 포괄적인 AI 에이전트 개발 환경입니다. 직관적인 드래그 앤 드롭 캔버스를 통해, 사용자는 프롬프트 템플릿, 메모리 연결자(벡터 저장소), API 통합(예: Webhook, 데이터베이스), 제어 흐름과 같은 구성 요소를 연결하여 에이전트의 동작을 정의합니다. 이 플랫폼은 문서 분석, 웹 검색, 예약, 이메일 자동화와 같은 태스크를 위한 플러그 앤 플레이 툴킷을 지원합니다. 고급 기능으로는 에이전트 구성의 버전 관리, 다중 에이전트 협력 공간, 성능과 디버깅을 위한 내장 로그 및 메트릭 대시보드가 포함됩니다. 템플릿 코드의 추상화를 통해, Agent Studio는 개념부터 배포까지의 순환 과정을 가속화하여, 고객 지원 봇, 데이터 어시스턴트, 프로세스 자동화 도구와 같은 유스케이스를 빠르고 신뢰성 있게 구현할 수 있게 합니다.

Agents from Scratch TS는 LangChain을 사용하여 처음부터 AI 에이전트를 구축하는 방법을 보여주는 오픈 소스 TypeScript 프레임워크입니다. 외부 도구 정의 및 등록, 대화 메모리 관리, 사용자 입력을 적절한 에이전트에 라우팅하고, 여러 LLM 호출을 체인하는 샘플 코드가 포함되어 있습니다. 개발자는 이를 통해 모범 사례를 이해하고, 에이전트 행동을 맞춤화하며, 웹 검색, 데이터 검색 또는 사용자 정의 플러그인과 같은 새로운 기능을 통합하여 작업을 자동화하거나 인터랙티브한 에이전트를 구축할 수 있습니다.

AI Agent Demo는 사용자 및 외부 데이터 소스와 상호작용할 수 있는 AI 에이전트 구축에 적합한 다목적 템플릿을 제공합니다. LangChain을 활용하여 체인, 도구, 기억 모듈을 조율하여 SerpAPI를 통한 웹 검색, 웹 콘텐츠 요약, 벡터 기반 기억 유지, 안전한 Python REPL 도구를 이용한 코드 스니펫 실행 등을 수행할 수 있게 합니다. 에이전트는 CLI 명령과 FastAPI HTTP 엔드포인트를 제공하며, 텍스트 및 음성 입력을 지원합니다. 개발자는 도구 정의와 체인 로직을 커스터마이징하여 고객 지원, 데이터 검색, 자율 워크플로우에 적합한 에이전트를 만들 수 있으며, 모듈형 구조 덕분에 데이터베이스 쿼리 또는 타사 API 연동이 용이합니다.

AI Researcher 에이전트는 과학적 탐구의 핵심 단계를 자동화하는 가상 연구 보조 역할을 합니다. 사용자 정의 주제를 수락하고 통합된 웹 검색을 통해 온라인 데이터베이스에서 문헌 검색을 자동 수행합니다. 그 후 가장 관련성 높은 논문을 추출하고 요약하며, 핵심 발견과 연구 격차를 파악합니다. 이러한 통찰을 바탕으로 새로운 연구 문제를 생성하고 실험 설계 개요를 제안합니다. 이 프레임워크는 사용자 지정 가능한 작업 파이프라인을 지원하여 검색 매개변수, 요약 깊이, 아이디어 생성 전략을 조정할 수 있으며, 모든 상호작용은 파이썬 스크립트와 OpenAI API를 통해 간단한 커맨드라인 인터페이스로 이루어집니다. 연구원들은 결과를 검토, 수정 및 내보내어 문헌 검토와 초기 기획을 촉진할 수 있습니다.