본질적으로, LionAGI는 의존하는 작업 단계를 정의하고 실행하기 위한 모듈식 아키텍처를 제공하여 복잡한 문제를 논리적 구성 요소로 분할하며, 이들은 순차적 또는 병렬로 처리될 수 있습니다. 각 단계는 맞춤 프롬프트, 메모리 저장, 결정 논리를 활용해 이전 결과에 기반하여 행동을 조정할 수 있습니다. 개발자는 지원하는 모든 LLM API 또는 자가 호스팅 모델을 통합하고, 관찰 공간을 구성하며, 행동 매핑을 정의하여 여러 주기에 걸쳐 계획, 추론, 학습하는 에이전트를 만들 수 있습니다. 내장된 로깅, 오류 복구, 분석 도구는 실시간 모니터링과 반복적인 개선을 가능하게 합니다. 연구 워크플로우 자동화, 리포트 생성, 자율 프로세스 조율 등 어떤 용도든, LionAGI는 최소한의 보일러플레이트로 지능적이고 적응 가능한 AI 에이전트의 신속한 배포를 가속화합니다.

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