VideoCutterAI는 AI를 이용한 동영상 슬라이싱 작업을 자동화하는 Python 기반 오픈소스 애플리케이션입니다. 장면 전환, 화자 전환, 침묵 구간, 자막 타임스탬프 등 비주얼 및 오디오 신호를 컴퓨터 비전과 신호 처리 기술을 통해 분석합니다. 사용자는 클립 길이, 오버랩 여백, 민감도 임계값 등 파라미터를 조정하여 출력 세그먼트를 세밀하게 조절할 수 있습니다. 이 도구는 FFmpeg와 통합하여 빠르고 무손실 절단을 가능하게 하며, 전체 비디오 폴더의 배치 처리를 지원합니다. 얼굴 인식 기반 세분화 및 ASR 기록과 결합된 키워드 트리거 컷 옵션도 포함됩니다. CLI 또는 라이브러리로 유연하게 활용 가능하여, SNS 클립, 강의 하이라이트 또는 자동 방송 클립 제작 파이프라인에 연결하여 상당한 편집 시간을 절약합니다.

AskTube은 오픈소스인 Python 도구이자 AI 에이전트로, YouTube 영상 콘텐츠를 검색하기 쉽고 이해하기 쉽게 만듭니다. 사용자들은 YouTube 영상 URL을 제공하고, AskTube은 자동으로 대본을 추출하여 대형 언어 모델에 입력합니다. 사용자들은 맞춤형 질문을 하거나 영상 내 주제, 사실 또는 세부사항에 대한 질문을 할 수 있습니다. 또한, AskTube은 간결한 요약을 생성하고, 주요 하이라이트를 뽑아내며, 관심 구간을 타임스탬프로 표시할 수 있습니다. 유연한 API를 통해 연구 파이프라인, 학습 플랫폼, 콘텐츠 워크플로우에 통합 가능하며, 긴 영상 자료를 가치 있는 작은 통찰로 변환하여 시간 절약과 생산성 향상을 도모합니다.

AI MV Generator는 고급 비트 감지 알고리즘을 적용하여 입력된 오디오 파일을 분석하고, 확산 기반 영상 프레임 생성과 연동합니다. 사용자는 오디오 트랙과 선택적 스타일 프롬프트 또는 초기 비주얼 씨드를 제공하며, 시스템은 파형 데이터를 처리하고 리듬 패턴을 추출하며, 각 오디오 세그먼트의 분위기를 반영하는 이미지 프레임 시퀀스를 생성합니다. 프레임은 부드러운 움직임을 위해 보간되어, 일관되는 뮤직비디오를 만들어냅니다. 사용자는 스타일 프롬프트, 프레임 레이트, 해상도, 길이 등을 조정하여 원하는 미적 감각을 얻을 수 있습니다. 이 파이프라인은 GPU 가속 추론과 자연스럽게 통합되어 빠른 렌더링을 제공하며, 인기 편집 소프트웨어와 호환되는 표준 영상 포맷으로 출력하여 AI 기반 비디오 제작을 간소화합니다.