Wan 2.5는 동기화된 오디오 및 비디오 생성용 네이티브 멀티모달 기능을 제공하는 최첨단 AI 비디오 생성 플랫폼입니다. 텍스트, 이미지, 비디오 및 오디오 입력을 지원하며, 보컬 및 음향 효과를 포함한 정밀한 오디오 동기화가 적용된 시네마틱 품질의 1080p HD 비디오를 생성합니다. Apache 2.0 오픈소스 라이선스를 사용하며, 소비자 GPU에 최적화되어 영화 제작, AI 연구, 인터랙티브 교육, 창의적 프로토타이핑 등 다양한 용도로 설계되었습니다. 인간 피드백을 통한 강화 학습으로 품질과 사용자 경험을 지속 개선합니다.
Ant_racer는 다중 에이전트 강화 학습 연구를 위해 게임 환경을 제공하는 가상 다중 에이전트 추적-도주 플랫폼입니다. OpenAI Gym과 Mujoco를 기반으로 하며, 추적 및 도주 작업에서 여러 자율 에이전트 간의 상호작용을 시뮬레이션할 수 있습니다. 이 플랫폼은 물리적으로 현실적인 환경에서 DDPG와 같은 강화 학습 알고리즘 구현 및 테스트를 지원합니다. 동적 시나리오에서 AI 다중 에이전트 행동에 관심 있는 연구자 및 개발자에게 유용합니다.