초보자 친화적 오류 추적 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 오류 추적 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

오류 추적

  • SwarmZero는 역할 기반 워크플로우를 통해 작업에 협력하는 여러 LLM 기반 에이전트를 오케스트레이션하는 Python 프레임워크입니다.
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    SwarmZero란?
    SwarmZero는 AI 에이전트 무리를 정의하고 관리하며 실행하기 위한 확장 가능하고 오픈 소스인 환경을 제공합니다. 개발자는 하나의 오케스트레이터 API를 통해 에이전트 역할을 선언하고, 프롬프트를 사용자 지정하며, 워크플로우를 체인할 수 있습니다. 이 프레임워크는 주요 LLM 제공업체와 통합되며, 플러그인 확장과 세션 데이터 로깅 기능을 지원하여 디버깅과 성능 분석에 활용됩니다. 연구 봇, 콘텐츠 크리에이터 또는 데이터 분석기 등의 협력을 조정하는 경우, SwarmZero는 다중 에이전트 협업을 간소화하고 투명하고 재현 가능한 결과를 보장합니다.
  • Lumina Log는 다양한 응용 프로그램을 위한 강력하고 깔끔한 로깅 라이브러리입니다.
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    LuminaLog란?
    Lumina Log는 폭넓은 응용 프로그램과 함께 사용하도록 설계된 다목적이고 깔끔한 로깅 라이브러리입니다. 개인용, 비즈니스용 또는 기업 레벨의 소프트웨어를 개발하더라도, Lumina Log는 모든 로깅 요구 사항에 대해 견고한 솔루션을 제공합니다. 주요 기능으로는 쉬운 통합, 최소한의 설정 시간 및 오류 추적, 성능 모니터링 및 데이터 분석을 지원하는 포괄적인 로깅 기능이 포함됩니다. 이는 디버깅 효율성을 높이고 애플리케이션 성능을 더 원활하게 만드는 데 도움을 줍니다.
  • Spellcaster는 템플릿화된 주문을 통해 GPT 기반 AI 에이전트를 정의하고 테스트하며 오케스트레이션하는 오픈 소스 플랫폼입니다.
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    Spellcaster란?
    Spellcaster는 '주문'이라는 프롬프트, 로직, 워크플로우의 결합을 통해 AI 에이전트 구축에 구조적 접근 방식을 제공합니다. 개발자는 YAML 파일로 역할, 입력, 출력, 오케스트레이션 단계를 정의합니다. CLI 툴은 주문을 실행하고 메시지를 라우팅하며, OpenAI, Anthropic 등을 비롯한 LLM API와 원활하게 통합됩니다. Spellcaster는 실행 로그를 추적하고, 대화 맥락을 유지하며, 사전 및 사후 처리 커스텀 플러그인을 지원합니다. 디버깅 인터페이스는 호출 시퀀스와 데이터 흐름을 시각화하여 프롬프트 실패와 성능 문제를 쉽게 파악할 수 있게 합니다. 복잡한 오케스트레이션 패턴을 추상화하고 프롬프트 템플릿을 표준화하여 개발 비용을 줄이고 일관된 에이전트 행동을 보장합니다.
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