Semantic Scholar FastMCP 서버는 애플리케이션과 Semantic Scholar 데이터베이스 간에 위치하는 RESTful API를 제공하여 학술 연구를 간소화합니다. 메타데이터 검색, 초록 요약, 인용 추출, 질문 답변과 같은 여러 프롬트 체인(MCP)을 병렬로 관리하여 하나의 응답에서 완전한 결과를 생성합니다. 개발자는 각 체인의 매개변수, 언어 모델 교체 또는 사용자 정의 핸들러를 구성하여 복잡한 오케스트레이션 로직 없이도 빠른 문헌 리뷰 어시스턴트, 연구 챗봇 및 도메인 특화 지식 파이프라인을 빠르게 배포할 수 있습니다.

Stellr는 생물 제약 산업의 과학자들을 위한 문서화 및 데이터 관리를 향상시키기 위해 개발된 최신 전자 실험실 노트북(ELN)입니다. 이 디지털 도구는 연구자와 실험실 직원이 구식 종이 기반 방법에서 더 효율적이고 접근 가능한 중앙 집중식 플랫폼으로 이동하도록 돕습니다. Stellr는 모든 실험실 데이터를 중앙 집중화하여 팀 내에서 쉽게 검색하고 공유할 수 있게 합니다. 플랫폼의 사용자 친화적인 인터페이스는 실험 문서화와 실험실 결과 관리 프로세스를 간소화하여 생산성을 높이고 산업 표준 준수를 보장합니다.

ChatDox는 사용자가 텍스트와 상호작용하는 방식을 변화시키기 위해 설계된 혁신적인 플랫폼입니다. 책, 논문, 매뉴얼 및 계약과 같은 문서에 대화형 인터페이스를 제공함으로써, ChatDox는 직관적이고 원활한 경험을 제공합니다. 사용자는 질문을 하고 즉각적인 정보를 받을 수 있어 연구자, 전문가 및 학생들에게 귀중한 도구가 됩니다. 이 플랫폼은 관련 정보를 찾는 과정을 단순화하고 가속화하여 시간을 절약하고 생산성을 향상시킵니다.

AgenticIR(Agentic Information Retrieval)는 LLM 기반 에이전트가 자율적으로 IR 워크플로우를 계획하고 실행하는 모듈형 프레임워크입니다. 쿼리 생성자, 문서 검색기, 요약기 등의 에이전트 역할을 정의하고, 이를 사용자 지정 가능한 시퀀스에서 실행할 수 있습니다. 에이전트는 원시 텍스트를 수집하고, 중간 결과를 바탕으로 쿼리를 개선하며, 추출된 구절을 간결한 요약으로 병합할 수 있습니다. 이 프레임워크는 반복적 웹 검색, API 기반 데이터 수집, 로컬 문서 파싱 등 다단계 파이프라인을 지원합니다. 개발자는 에이전트 파라미터를 조정하고, 다양한 LLM을 통합하며, 동작 정책을 세밀하게 조정할 수 있습니다. 또한, 로그 기록, 오류 처리, 병렬 에이전트 실행을 제공하여 대규모 정보 수집이 즉각적으로 가능합니다. 최소한의 코드로 연구자와 엔지니어는 자율 검색 시스템의 프로토타입 제작 및 배포가 가능합니다.