Cekura는 이전에 Vocera로 알려져 있으며, AI 음성 에이전트를 위한 최첨단 테스트 및 평가 서비스를 제공합니다. AI 기반 고객 상호 작용을 사용하는 조직을 위해 설계된 Cekura는 원활하고 효율적인 에이전트 성능을 보장합니다. 워크플로우, 페르소나 및 실제 오디오를 사용하여 Cekura는 무수한 시나리오를 시뮬레이션하여 맞춤형 메트릭에 따라 음성 에이전트를 평가하고 조정하는 데 도움을 줍니다. 또한, 실행 가능한 통찰력, 실시간 모니터링 및 최적의 에이전트 성능을 위한 즉각적인 알림을 제공합니다.

Semi Agent는 계획, 실행, 장기적인 문맥 기억이 가능한 AI 에이전트를 구축하기 위한 모듈식 아키텍처를 제공합니다. 인기 있는 언어 모델과 통합하며, 커스텀 기능을 위한 도구 정의를 지원하고, 대화 또는 작업 중심의 메모리를 유지합니다. 개발자는 단계별 계획을 정의하고, 외부 API 또는 스크립트를 도구로 연결하며, 내장된 로깅을 활용하여 에이전트 행동을 디버그하고 최적화할 수 있습니다. 오픈소스 설계와 Python 기반으로 쉽고 맞춤화 가능하며 확장, 기존 파이프라인에 통합이 용이합니다.

WorFBench는 대규모 언어 모델 기반 AI 에이전트의 능력을 평가하기 위해 설계된 종합적인 오픈 소스 프레임워크입니다. 일정 계획, 코드 생성 워크플로우 등 다양한 작업을 제공하며, 각각 명확한 목표와 평가 지표를 갖추고 있습니다. 사용자는 맞춤형 에이전트 전략을 구성하고, 표준 API를 통해 외부 도구를 통합하며, 자동 평가를 실행하여 분해, 계획 깊이, 도구 호출 정확도, 최종 출력 품질 등을 기록할 수 있습니다. 내장된 시각화 대시보드는 각 에이전트의 의사결정 경로를 추적하여 강점과 약점을 쉽게 파악할 수 있게 합니다. WorFBench의 모듈형 설계는 새 작업이나 모델을 신속하게 확장할 수 있으며, 재현 가능 연구와 비교 연구를 촉진합니다.