토큰 카운터는 다양한 언어 모델의 토큰 사용량을 계산하고 관리하는 간단한 방법을 제공합니다. 사용자는 프롬프트를 입력할 수 있으며, 애플리케이션은 즉시 토큰 수를 표시하여 AI 애플리케이션에서 토큰 한계를 초과하는 것과 관련된 오류를 피하도록 돕습니다. 사용자 친화적인 인터페이스를 갖추고 있어, 수동 계산의 번거로움 없이 LLM과의 상호 작용을 간소화하려는 일반 사용자 및 전문가 모두에게 적합합니다.

TokenCounter는 OpenAI 및 Anthropic의 모델을 포함한 다양한 AI 모델에 대한 토큰 수와 해당 비용을 추정하도록 설계된 사용자 친화적인 도구입니다. 이 도구는 여러 언어를 지원하며 사용자가 텍스트를 입력할 때 실시간으로 토큰 수를 제공합니다. TokenCounter는 언어 모델과 작업하는 개발자 및 기업에게 특히 유용하여 API 비용을 관리하고 입력을 최적화하며 모델 한도를 초과하지 않도록 합니다. OpenAI 모델에 대해 tiktoken 라이브러리를 사용하고 Anthropic 모델에 대해 구식 방법을 사용하여 정확한 추정을 달성하며, 새로운 정보가 제공되는 대로 업데이트할 계획이 있습니다.

LiteLLM는 통합된 API를 통해 다수의 대규모 언어 모델(LLM)을 관리하기 위해 설계된 포괄적인 프레임워크입니다. OpenAI의 API와 유사한 표준화된 상호작용 모델을 제공함으로써 사용자는 다양한 형식과 프로토콜을 다룰 필요 없이 100가지 이상의 서로 다른 LLM을 쉽게 활용할 수 있습니다. LiteLLM는 복잡한 작업인 부하 분산, 대체 경로 및 다양한 서비스 제공업체에서의 비용 추적을 처리하여 개발자가 응용 프로그램에서 다양한 LLM 서비스를 통합하고 관리할 수 있도록 쉽게 합니다.