Luminar의 AI 에이전트는 고급 LiDAR 기술과 기계 학습을 활용하여 차량 인식을 향상시키고, 장애물을 정확하게 식별하며, 안전한 자율 주행을 위한 의사 결정을 개선합니다. 복잡한 환경에서 효율적으로 탐색할 수 있도록 실시간 데이터 처리를 제공하기 위해 센서 통합에서 중요한 역할을 합니다. 이 기술은 제조업체가 산업 안전 기준을 충족하면서 성능을 최적화하는 자율 시스템을 배포할 수 있도록 합니다.

ROSA(로버 시퀀싱 및 자율성)는 NASA의 제트 추진 연구소에서 개발한 우주 로봇 공학용 포괄적 자율성 프레임워크입니다. 모듈형 AI 플래너, 제약 인식 스케줄러, 내장 시뮬레이터를 갖추고 있으며, 이는 로버 작전을 위한 검증된 명령 시퀀스를 생성합니다. 사용자들은 임무 목표, 자원 제약, 안전 규칙을 정의할 수 있으며, ROSA는 최적의 실행 계획을 생성하고 충돌을 감지하며, 예상치 못한 사건에 빠르게 재계획할 수 있도록 지원합니다. 플러그인 아키텍처를 통해 맞춤 센서, 액추에이터, 통신 분석 도구와의 통합이 가능하며, 이는 행성 탐사를 위한 끝단까지의 임무 자율성을 촉진합니다.

Odyssei는 심층적인 인적 위험 평가를 수행하기 위한 정교한 플랫폼을 제공합니다. 고급 알고리즘과 데이터 분석을 활용하여 Odyssei는 조직이 잠재적인 위험을 평가하고 안전 기준 준수를 보장하며 정보에 기반한 결정을 내리는 데 도움을 줍니다. 사용자는 특정 데이터와 시나리오를 입력할 수 있으며, Odyssei는 식별된 위험을 완화하기 위한 상세한 통찰력과 실행 가능한 권장사항을 제공합니다.