ReLLM은 개발자가 안전하고 컨텍스트 인식 자연어 인터페이스를 생성하는 데 도움이 되도록 설계된 강력한 API 플랫폼입니다. ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델(LLMs)을 활용하여 ReLLM은 응답에 컨텍스트 정보를 제공하여 사용자가 질의에 대해 정확하고 관련성 있는 답변을 받을 수 있도록 보장합니다. 보안성과 효율성에 중점을 두어 LLM 구현을 간소화하여 사용자의 상호작용을 향상시키고 고객 지원 및 기타 커뮤니케이션 요구사항을 자동화하는 귀중한 도구가 됩니다.

Skyfire는 AI 에이전트에 맞춤화된 원활한 결제 네트워크를 제공합니다. 이를 통해 AI 에이전트는 자율 거래를 수행하고 신원을 확인하며 안전한 API 인프라를 통해 필수 서비스에 액세스할 수 있습니다. 인간의 개입을 없애면서 Skyfire는 AI 소비자 시장의 급속한 성장에 따라 기업에 새로운 수익원을 열어줍니다. 즉각적인 결제 및 신원 검증을 위한 신뢰할 수 있는 플랫폼을 제공하여 AI 생태계 내에서 효율적인 거래를 가능하게 합니다.

Backmesh는 애플리케이션에서 LLM API를 안전하게 호출할 수 있도록 해주는 LLM API 게이트키퍼를 제공하는 철저히 테스트된 백엔드 서비스(BaaS)입니다. JWT 인증, 구성 가능한 속도 제한 및 API 리소스 액세스 제어를 통해 Backmesh는 권한이 있는 사용자만 액세스할 수 있도록 하여 API 남용을 방지합니다. 또한, 추가 패키지 없이 LLM 사용자 분석을 제공하여 사용 패턴 식별, 비용 절감 및 사용자 만족도 향상을 가능하게 합니다.

Secure Agent Augmentation은 보안 제어가 포함된 AI 에이전트 도구 호출을 감싸는 Python SDK와 도우미 모듈 세트를 제공합니다. LangChain과 Semantic Kernel과 같은 인기 있는 LLM 프레임워크와의 통합을 지원하며, HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager와 같은 비밀 금고에 연결됩니다. 저장 중 및 전송 중 암호화, 역할 기반 액세스 제어, 감사 기록이 에이전트가 민감한 데이터를 노출하지 않고 내부 지식 기반 및 API와 함께 추론을 확장할 수 있도록 보장합니다. 개발자는 보안된 도구 엔드포인트를 정의하고, 인증 정책을 구성하며, 안전한 쿼리를 위해 보강된 에이전트 인스턴스를 초기화합니다.

API Fabric은 비즈니스의 API 생애 주기를 단순화하도록 설계되었습니다. API를 구축, 배포 및 관리하기 위한 직관적인 플랫폼을 제공하여 조직이 복잡성을 줄이고 효율성을 향상하도록 돕습니다. 이 플랫폼은 템플릿, 보안 조치 및 성능 모니터링 등 API 개발을 지원하는 다양한 기능을 제공합니다. API Fabric을 사용하면 비즈니스는 API의 확장 가능성, 신뢰성 및 보안을 보장하고 시스템 및 애플리케이션 간의 더 나은 통합 및 통신을 가능하게 합니다.

Browserable은 자연어 모델과 챗봇이 사람처럼 웹사이트를 탐색하고 상호작용할 수 있도록 하는 웹 기반 AI 프레임워크입니다. 사이트의 콘텐츠와 구조를 기반으로 OpenAPI 사양을 생성하며, 이를 통해 에이전트는 페이지를 가져오고, 링크를 따르며, 버튼을 클릭하고, 양식을 작성하며, 구조화된 응답을 추출할 수 있습니다. 표준 API 호출을 매개로 모두 수행됩니다. 이 플랫폼은 JavaScript 배경의 동적 콘텐츠, 세션 관리, 페이지네이션, 맞춤 워크플로우 핸들러를 지원하며, 레이트 제한, 인증, 오류 처리 기능이 내장되어 있어, AI 애플리케이션, 챗봇, 데이터 파이프라인에 실시간 웹 탐색 기능을 쉽게 통합할 수 있습니다.

GenAPI는 텍스트 입력에서 신속하게 생산 품질 API를 생성하도록 설계된 최첨단 생성 AI 도구입니다. 아이디어를 신중하게 설계된 API로 직접 변환함으로써 GenAPI는 수작업 개발의 시간 소모적이고 오류가 발생하기 쉬운 단계를 없앱니다. 이 도구는 비용 효율성, 신뢰성 및 보안성에 중점을 두어 생성된 API가 높은 품질을 유지하고 생산에 적합하도록 합니다.

Mechanix는 개발자에게 웹 검색, 코드 실행 및 요약과 같은 강력한 도구를 제공하는 포괄적인 플랫폼입니다. 이러한 도구는 호스팅된 API를 통해 제공되며, 대규모 언어 모델(LLM)에 의존하지 않고 AI 기반 또는 표준 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있습니다. 이를 통해 개발자는 Mechanix의 견고하고 안전한 API를 활용하여 더욱 똑똑하고 효율적인 AI 애플리케이션을 신속하게 구축할 수 있습니다.