Amazon Bedrock Custom LangChain Agent는 AWS Bedrock 기반 모델과 LangChain을 결합하여 AI 에이전트를 구축하는 방법을 보여주는 참조 아키텍처 및 코드 예제입니다. API, 데이터베이스, RAG 검색기와 같은 도구 세트를 정의하고, 에이전트 정책과 메모리를 구성하며, 다단계 추론 흐름을 호출합니다. 낮은 지연 시간의 사용자 경험을 위해 스트리밍 출력 지원, 모니터링을 위한 콜백 핸들러 통합, IAM 역할을 통한 보안 보장 기능도 포함되어 있습니다. 이 접근 방식을 통해 고객 지원, 데이터 분석, 워크플로 자동화용 지능형 에이전트 배포를 신속하게 할 수 있습니다.

RAGDrive는 사용자가 데이터를 안전하게 저장, 관리 및 공유할 수 있게 해주는 매우 안전한 클라우드 스토리지 솔루션입니다. 고급 암호화 기술은 데이터의 기밀성을 보장하며 사용자 친화적인 인터페이스는 여러 장치에서 파일에 매끄럽게 접근하고 관리할 수 있도록 합니다. 개인용과 전문용 모두에 이상적인 RAGDrive는 사용자의 데이터를 언제 어디서나 안전하고 접근 가능하게 유지합니다.

Swarms.ai는 병렬 또는 순차적으로 작동하는 여러 맞춤형 에이전트를 배포하여 복잡한 워크플로우를 간소화하는 협업 AI 에이전트 오케스트레이션 플랫폼입니다. 각 에이전트는 감성 분석, 문서 요약, 시장 조사, 이메일 발송, 코드 생성 등의 작업에 대해 훈련 또는 구성할 수 있습니다. 사용자들은 시각적으로 워크플로우를 설계하고, 에이전트의 출력을 다음 단계의 입력으로 연결하며, 조건부 로직을 설정할 수 있습니다. Swarms는 실시간 모니터링, 로그와 성능 지표를 제공하여 문제 해결과 최적화를 쉽게 합니다. 안전한 API 통합, 다중 사용자 협업, 역할 기반 권한 관리를 통해, Swarms는 엔터프라이즈 규모의 배포를 지원하며, 반복 작업을 자동화하거나 대규모 인사이트를 생성하여 오류를 줄이고 수작업 부담을 낮춥니다.