Hugging Face Agents 과정은 사용자가 자율 AI 에이전트를 설계, 구현 및 배포하는 종합 학습 경로입니다. 언어 모델 연결, 외부 API 통합, 맞춤형 프롬프트 제작, 에이전트 결정 평가를 위한 코드 예제를 포함합니다. 참가자는 질문응답, 데이터 분석, 워크플로우 자동화와 같은 작업을 위한 에이전트를 구축하며, Hugging Face Transformers, Agent API 및 Jupyter 노트북을 활용하여 실무 AI 개발을 가속화합니다.

AnyAgent는 개발자가 추론, 계획, 다양한 도메인에서 작업을 수행할 수 있는 지능형 에이전트를 구축할 수 있게 하는 유연한 에이전트 프레임워크입니다. 행동 체인용 내장 플래너, 장기 컨텍스트를 위한 구성 가능한 메모리 저장소, 외부 도구 및 API와의 손쉬운 연결을 제공합니다. 간단한 선언적 DSL을 통해 맞춤 기술을 정의하고, 이벤트 로깅을 포함하며, LLM 백엔드 간 전환도 원활하게 할 수 있습니다. 고객 지원 봇, 데이터 분석 도우미, 연구용 프로토타입 등 다양한 곳에서 강력한 아키텍처와 모듈식 컴포넌트, 확장성을 갖춘 AnyAgent는 실세계 자동화 시나리오에서 빠르게 에이전트를 구축하는 데 도움을 줍니다.

이 부트캠프는 LangChain 프레임워크의 전체 과정을 다루어 Python으로 AI 에이전트를 구축할 수 있도록 합니다. 프롬프트 템플릿, 체인 구성, 에이전트 툴링, 대화 메모리, 문서 검색 등을 탐구합니다. 인터랙티브 노트북과 상세한 연습을 통해 챗봇, 자동화 워크플로우, 질문답변 시스템, 맞춤형 에이전트 체인을 구현합니다. 과정이 끝나면 LangChain 기반 에이전트의 배포 및 최적화 방법을 이해하게 됩니다.

NuMind는 사용자가 특정 정보 추출 작업을 수행하도록 AI를 교육함으로써 맞춤형 NLP 모델을 개발할 수 있도록 해주는 강력한 도구입니다. 분류, 명명된 엔티티 인식(NER) 및 데이터 구조화 등 여러 프로세스를 자동화하여 사용자가 비구조적 텍스트에서 의미 있는 통찰력을 추출할 수 있게 합니다. 이 플랫폼은 다국어 모델을 지원하며 협업 도구, GPU 최적화, 포괄적인 API 접근을 제공하여 실제 애플리케이션에서 쉽게 배포할 수 있도록 특별히 설계되었습니다.