Block Blast Solver는 Block Blast 게임에 즉각적이고 최적의 솔루션을 제공하는 정교한 AI 기반 도구입니다. 고급 신경망 기반 인식, 동적 연쇄 반응 분석 및 예측 점수 시스템을 통해, 게임의 모든 상태에 대해 최상의 움직임을 식별합니다. 플레이어는 게임 보드의 스크린샷을 업로드하기만 하면, 솔버가 몇 초 이내에 이를 분석하여 성능을 향상시킬 수 있는 정확한 단계를 제공합니다. 이는 게임을 더욱 즐겁고 덜 실망스럽게 만듭니다.

Dino Reinforcement Learning은 강화 학습을 통해 Chrome 공룡 게임을 플레이하는 AI 에이전트 훈련을 위한 종합 도구를 제공합니다. 셀레늄을 통해 헤드리스 Chrome 인스턴스와 통합하여 실시간 게임 프레임을 캡처하고, 딥 Q 네트워크 입력에 최적화된 상태 표현으로 처리합니다. 프레임 재생, 이플실론-탐욕 탐사, 컨볼루션 신경망 모델 및 사용자 맞춤 하이퍼파라미터가 포함된 훈련 루프 모듈이 포함됩니다. 훈련 진행 상황은 콘솔 로그를 통해 확인하며 체크포인트 저장으로 나중에 평가 가능합니다. 훈련 후, 에이전트는 자율적으로 실시간 게임을 플레이하거나 다양한 모델 아키텍처와 벤치마킹할 수 있습니다. 모듈식 설계로 RL 알고리즘을 쉽게 교체할 수 있어 실험에 유연성을 제공합니다.