DemoGPT는 OpenAI GPT 모델을 사용하여 AI 에이전트의 핵심 개념을 보여주는 오픈소스 파이썬 프로젝트입니다. 지속성 있는 메모리를 JSON 파일에 저장하여 세션 간 컨텍스트 인식 상호작용이 가능합니다. 프레임워크는 웹 검색, 계산, 맞춤 확장 등과 같은 동적 도구 실행을 플러그인 스타일의 아키텍처로 지원합니다. API 키를 구성하고 종속성을 설치하기만 하면, 사용자들은 로컬에서 DemoGPT를 실행하여 챗봇 프로토타입, 다중 턴 대화 흐름 탐색, 에이전트 기반 워크플로를 테스트할 수 있습니다. 이 포괄적 데모는 개발자와 연구자가 현실 세계 시나리오에서 GPT 기반 에이전트를 구축, 커스터마이즈, 실험할 수 있는 실용적 토대를 제공합니다.

Hugging Face Agents 과정은 사용자가 자율 AI 에이전트를 설계, 구현 및 배포하는 종합 학습 경로입니다. 언어 모델 연결, 외부 API 통합, 맞춤형 프롬프트 제작, 에이전트 결정 평가를 위한 코드 예제를 포함합니다. 참가자는 질문응답, 데이터 분석, 워크플로우 자동화와 같은 작업을 위한 에이전트를 구축하며, Hugging Face Transformers, Agent API 및 Jupyter 노트북을 활용하여 실무 AI 개발을 가속화합니다.

Justinvarghese511의 Agents Course는 개발자가 AI 에이전트를 설계, 구현, 배포하는 기술을 갖추도록 하는 구조화된 학습 프로그램입니다. 단계별 튜토리얼을 통해 참가자는 에이전트 의사 결정 흐름 설계, 외부 API 통합, 컨텍스트와 메모리 관리를 배웁니다. 이 코스에는 실습용 코드 예제, Jupyter 노트북, 실용적인 연습이 포함되어 있어 데이터를 자동으로 추출하고, 대화형으로 응답하며, 다단계 작업을 수행하는 에이전트를 제작할 수 있습니다. 수료 후에는 AI 에이전트 프로젝트 포트폴리오와 배포 모범 사례를 갖출 수 있습니다.

AutoGen Hands-On은 실습 Python 예제를 통해 AutoGen 프레임워크 사용법을 학습할 수 있는 체계적인 환경을 제공합니다. 저장소를 복제하고, 종속성을 설치하며, API 키를 설정하여 다중 에이전트 환경을 배포하는 과정을 안내합니다. 각 스크립트는 에이전트 역할 정의, 세션 메모리, 메시지 라우팅, 작업 오케스트레이션 패턴과 같은 핵심 기능을 보여줍니다. 코드에는 로깅, 오류 처리, 확장 가능한 훅이 포함되어 있어 에이전트의 행동을 맞춤형으로 조정하거나 외부 서비스와 통합할 수 있습니다. 사용자는 고객 지원 챗봇부터 자동화된 데이터 처리 파이프라인에 이르기까지 여러 에이전트가 상호작용하는 협력형 AI 워크플로우를 실습하며 경험을 쌓습니다. 이 튜토리얼은 다중 에이전트 조정과 확장 가능한 AI 개발의 모범 사례를 장려합니다.

Botley 코딩 로봇은 어린 아이들이 즐겁고 흥미롭게 코딩을 배울 수 있도록 합니다. 5세 이상의 어린이를 위해 설계된 Botley는 화면 없는 코딩 경험을 제공하여 능동적인 학습을 촉진합니다. 이 로봇은 사용하기 쉬운 원격 프로그래머, 분리 가능한 로봇 팔, 그리고 코딩 카드와 함께 제공됩니다. Botley는 장애물 코스를 탐색하고 반복 명령에 따라 움직이며 변형을 수행하도록 프로그래밍할 수 있어 초기 STEM 교육을 위한 흥미롭고 교육적인 도구입니다.

CodeGuide는 알고리즘을 명확히 하고, 모든 수준의 학습자를 위한 단계별 가이드를 제공합니다. 기초를 이해하고자 하는 초보자이든, 자신의 기술을 다듬고자 하는 고급 코더이든 CodeGuide는 학습을 위한 구조화된 접근 방식을 제공합니다. 플랫폼은 대화형 예제와 퀴즈 기능을 갖추고 있어 참여도가 높고 유익한 실습 학습 경험을 제공합니다. 사용자 친화적인 인터페이스는 쉬운 탐색을 보장하여 알고리즘 학습의 여정을 더욱 원활하고 즐겁게 만들어 줍니다.

이 과정은 개발자가 Hugging Face 생태계를 활용하여 다양한 AI 에이전트를 구현하는 단계별 안내서를 제공합니다. 언어 이해를 위한 Transformers 활용, 검색 증강 생성, 외부 API 도구와의 통합, 프롬프트 체인, 에이전트 행동 미세 조정을 다룹니다. 학습자는 문서 QA, 대화형 비서, 워크플로우 자동화, 다단계 추론용 에이전트를 구축합니다. 실습 노트북을 통해 사용자들은 에이전트 조정, 오류 처리, 메모리 전략, 배포 패턴을 구성하여 고객 지원, 데이터 분석, 콘텐츠 생성에 적합한 견고하고 확장 가능한 AI 기반 비서를 만듭니다.

Robobloq는 아이들이 자신의 로봇을 만들고 프로그래밍함으로써 STEM 개념에 참여하도록 격려하는 교육용 로봇 키트를 제공합니다. 50개 이상의 로봇 형태와 100개 이상의 전자 모듈을 갖춘 이 키트는 사용자들이 독특한 로봇 프로젝트를 만들 수 있도록 합니다. 아이들은 놀이를 통해 배우며, 코딩, 공학 및 실습 기술을 향상시킵니다. Robobloq의 시스템은 다양한 연령대에 맞게 설계되어 있으며, 초보자와 더 경험이 많은 사용자 모두에게 적합하여 로봇 공학을 접근 가능하고 즐겁게 만듭니다.

Stemrobo는 실습 접근 방식을 통해 STEM 교육을 촉진하기 위해 설계되었으며, 학생들과 교육자들이 로봇을 만들고 프로그래밍하며 제어할 수 있도록 지원합니다. 다양한 프로젝트를 안내하는 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하며, 과학, 기술, 공학 및 수학 분야의 학습을 촉진하기 위한 자원과 지원을 제공합니다. 코딩 지원, 로봇 시뮬레이션 및 실시간 상호작용과 같은 기능을 통해 Stemrobo는 모든 연령의 학습자에게 복잡한 개념을 접근 가능하게 만듭니다.