AI Data Viz 에이전트는 대규모 언어 모델을 활용하여 자유로운 텍스트 지시를 해석한 후 데이터 처리 및 플로팅 라이브러리를 조율하여 코드를 생성하고 시각화를 렌더링합니다. 사용자는 CSV 또는 JSON 형식의 데이터셋을 로드하거나 pandas DataFrame을 직접 전달할 수 있습니다. 데이터셋이 제공되면 '상위 제품의 분기별 평균 판매량 표시'와 같은 프롬프트로 데이터를 필터링, 그룹화, 집계할 수 있습니다. 바, 선, 산점도, 파이, 히스토그램, 히트맵 등 다양한 차트 유형을 지원하며 색상, 레이블, 주석을 사용자 지정할 수 있습니다. 이 에이전트는 파이썬 패키지로 작동하며, 선택적으로 CLI 및 API 인터페이스를 제공하여 노트북, 웹 서비스 또는 자동 보고서 파이프라인에 통합할 수 있습니다.

데이터 분석 에이전트는 Pandas DataFrame 주위에 LLM 기반의 에이전트를 감싸 사용자가 자연어로 탐색적 데이터 분석을 수행할 수 있도록 합니다. 사용자가 질문하면, 에이전트는 필요한 Python 코드를 생성하고 실행하여 결과 또는 차트를 반환합니다. 쿼리가 모호하면 명확화 질문을 하여 진행합니다. 필터링, 그룹화, 집계, 요약 통계, Matplotlib 또는 Seaborn 같은 시각화 라이브러리를 지원하여 즉시 인사이트를 제공하며, 분석 작업의 효율성을 높이고 반복 코딩을 줄입니다.

Plotly는 다양한 분석 요구에 맞게 맞춤화된 인터랙티브하고 출판 품질의 그래프와 차트를 만들기 위해 설계된 최첨단 데이터 시각화 라이브러리입니다. d3.js와 stack.gl 위에 구축되어 있으며, 3D 플롯을 포함한 다양한 차트 유형을 지원합니다. Python, R, JavaScript에서 여러 라이브러리 구현을 통해 개발자에서 데이터 과학자에 이르기까지 사용자가 복잡한 데이터를 손쉽게 실행 가능한 통찰력으로 변환할 수 있도록 도와줍니다. 플랫폼의 풍부한 그래픽 기능과 직관적인 디자인은 연구, 비즈니스 분석 및 다양한 산업에서 효과적인 데이터 프레젠테이션을 위한 필수 도구로 만듭니다.