초보자 친화적 시각적 디버깅 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 시각적 디버깅 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

시각적 디버깅

  • 복잡한 다중 에이전트 협력을 위해 개발자가 지향 그래프로 AI 에이전트 워크플로를 오케스트레이션할 수 있게 하는 Python 프레임워크입니다.
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    mcp-agent-graph란?
    mcp-agent-graph는 AI 에이전트용 그래프 기반 오케스트레이션 레이어를 제공하여 개발자가 복잡한 다단계 워크플로우를 방향 그래프로 매핑할 수 있게 합니다. 그래프의 각 노드는 작업 또는 함수를 나타내며, 입력, 출력, 종속성을 포착합니다. 간선은 에이전트 간의 데이터 흐름을 정의하여 올바른 실행 순서를 보장합니다. 엔진은 순차 및 병렬 실행 모드를 지원하며, 자동 종속성 해결과 커스텀 파이썬 함수 또는 외부 서비스와의 통합을 제공합니다. 내장 시각화를 통해 사용자들은 그래프 토폴로지를 검사하고 워크플로우를 디버그할 수 있습니다. 이 프레임워크는 데이터 처리, 자연어 워크플로우 또는 결합된 AI 모델 파이프라인을 위한 모듈식이고 확장 가능한 멀티 에이전트 시스템 개발을 촉진합니다.
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