Inngest AgentKit은 Node.js 환경 내에서 AI 에이전트 개발을 위한 포괄적 프레임워크를 제공합니다. Inngest의 이벤트 기반 아키텍처를 활용하며, 외부 이벤트(HTTP 요청, 예약된 작업, 웹훅 호출)에 따라 에이전트 워크플로우를 트리거합니다. 템플릿 렌더링 유틸리티를 포함하며, 세션 간 컨텍스트를 유지하는 내장 상태 관리와 외부 API 및 언어 모델과의 원활한 통합 기능을 갖추고 있습니다. 에이전트는 부분 응답을 실시간으로 스트리밍하고, 복잡한 로직을 관리하며, 오류 처리와 재시도를 통해 다단계 프로세스를 오케스트레이션할 수 있습니다. 인프라와 워크플로우 관심사를 추상화함으로써, 개발자는 지능적 행동 설계에 집중할 수 있으며, 보일러플레이트 코드를 줄이고 대화형 어시스턴트 및 데이터 처리 파이프라인, 태스크 자동화 봇의 배포를 가속화할 수 있습니다.

LangGraph-Swift는 LLM 쿼리, 검색 작업, 도구 호출 및 메모리 관리를 나타내는 노드를 차례로 연결하여 AI 워크플로우를 구성하는 그래프 기반 DSL을 제공합니다. 각 노드는 타입 안전하며, 연결하여 실행 순서를 정의할 수 있습니다. 이 프레임워크는 OpenAI, Azure, Anthropic과 같은 인기 있는 LLM 서비스용 어댑터뿐만 아니라 API 또는 함수 호출을 위한 맞춤형 도구 통합도 지원합니다. 세션 전체에서 컨텍스트를 유지하는 내장 메모리 모듈, 디버깅 및 시각화 도구, iOS, macOS, Linux용 크로스 플랫폼 지원을 포함하며, 개발자는 맞춤형 논리로 노드를 확장하여 Swift 내에서 채팅봇, 문서 처리기, 자율 에이전트 신속 프로토타입을 만들 수 있습니다.