초보자 친화적 사용자 지정 작업 도구

간단한 설정과 쉬운 사용법을 제공하는 사용자 지정 작업 도구로 시작부터 성공적인 작업을 만드세요.

사용자 지정 작업

  • AgentLab은 LLM 통합을 통해 ServiceNow 워크플로우를 자동화하는 AI 기반 디지털 워커를 구축하는 저코드 인터페이스를 제공합니다.
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    AgentLab란?
    AgentLab은 시각적 드래그 앤 드롭 에디터를 사용하여 AI 에이전트(디지털 워커)를 생성하는 ServiceNow 프레임워크입니다. 사용자는 대규모 언어 모델을 ServiceNow 테이블과 연결하고, 의도와 행동을 정의하며, 인시던트 해결, 변경 승인, 지식 검색 등 작업의 워크플로우를 조율합니다. 에이전트는 내장 샌드박스에서 시험, 버전 관리, 실시간 모니터링이 가능하며, 외부 API와 채팅 인터페이스용 커넥터를 통해 포털, Microsoft Teams, Slack에 배포할 수 있습니다. 이 플랫폼은 거버넌스 제어, 감사 기록, 분석 대시보드를 제공하여 대규모 규정 준수와 성능 관리가 가능합니다.
    AgentLab 핵심 기능
    • 시각적 워크플로우 및 다이얼로그 빌더
    • 내장된 LLM 커넥터
    • ServiceNow 데이터 통합
    • 맞춤형 액션 및 스크립트 지원
    • 샌드박스 테스트 및 버전 관리
    • 실시간 모니터링 및 분석
  • 맞춤형 3D 샌드박스 환경에서 AI 에이전트가 복잡한 작업을 학습할 수 있는 오픈소스 Minecraft 기반 RL 플랫폼입니다.
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    MineLand란?
    MineLand는 Minecraft에서 영감을 받은 유연한 3D 샌드박스 환경을 제공하며, 기존 RL 라이브러리와 원활하게 통합 가능한 Gym 호환 API를 갖추고 있습니다. 자원 수집, 내비게이션, 건설 도전 과제 등 다양한 작업 라이브러리와 각 작업의 난이도 및 보상 구조를 구성할 수 있습니다. 실시간 렌더링, 다중 에이전트 시나리오, 헤드리스 모드를 통해 확장 가능한 학습과 벤치마킹이 가능합니다. 개발자는 새로운 맵을 설계하고, 맞춤 보상 함수를 정의하며, 추가 센서 또는 컨트롤을 플러그인할 수 있습니다. MineLand의 오픈소스 코드는 재현 가능한 연구, 협업 개발, 복잡한 가상 월드에서의 AI 에이전트 신속 프로토타이핑을 촉진합니다.
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