Whiz는 복잡한 대화 및 작업 지향 워크플로우를 수행할 수 있는 지능형 에이전트 개발을 위한 강력한 기반을 제공하도록 설계되었습니다. Whiz를 사용하는 개발자는 도구 — Python 함수 혹은 외부 API — 를 정의하고, 사용자 요청 처리 시 호출할 수 있습니다. 내장된 메모리 모듈은 대화 컨텍스트를 캡처하여 일관된 다중 턴 상호작용을 가능하게 합니다. 역동적 계획 엔진은 목표를 실행 가능한 단계로 분해하며, 유연한 인터페이스는 커스텀 정책, 도구 레지스트리, 메모리 백엔드 주입을 허용합니다. Whiz는 임베딩 기반 의미 검색을 지원하여 관련 문서를 검색하고, 감사성을 위한 로깅과 확장을 위한 비동기 실행도 제공합니다. 완전한 오픈소스인 Whiz는 Python이 구동되는 어디서든 배포 가능하며, 고객지원 챗봇, 데이터 분석 어시스턴트 또는 도메인 전문 에이전트를 빠르게 프로토타입할 수 있습니다.

CompliantLLM은 엔터프라이즈 대상의 엔드투엔드 준수 솔루션을 제공합니다. CompliantLLM의 SDK 또는 API 게이트웨이와 통합하면 모든 LLM 상호작용이 가로채지고 사용자 정의 정책에 따라 평가됩니다. 데이터 프라이버시 규칙, 업계 규제, 기업 거버넌스 표준이 적용됩니다. 민감한 정보는 자동으로 마스킹되거나 편집되어 보호 데이터가 조직을 벗어나지 않도록 합니다. 이 플랫폼은 변경 불가능한 감사 로그와 시각적 대시보드를 생성하여 준수 담당자와 보안팀이 사용 패턴을 모니터링하고 잠재적 위반을 조사하며 상세한 준수 보고서를 작성할 수 있게 합니다. 맞춤형 정책 템플릿과 역할 기반 접근 제어를 통해 정책 관리를 간소화하고 감사 준비를 빠르게 하며 AI 워크플로우 내 비준수 위험을 낮춥니다.