DocumentAI-Backend는 문서에서 텍스트, 양식 필드, 구조화된 데이터를 자동으로 추출하는 경량 백엔드 프레임워크입니다. PDF 또는 이미지를 업로드하는 REST API 엔드포인트를 제공하며, Google Document AI와 OCR 폴백을 통해 처리 후 분석 결과를 JSON으로 반환합니다. Python, FastAPI, Docker로 개발되어 기존 시스템에 신속히 통합 가능하며 확장 가능한 배포 및 구성을 통한 맞춤화가 가능합니다.

AI 기반 에이전트 기계 번역은 연구 및 개발을 위한 오픈소스 프레임워크로, 세 가지 핵심 에이전트(생성, 평가, 개선)가 협력하여 번역물을 만들고 평가하며 개선하는 시스템입니다. PyTorch와 트랜스포머 모델 위에서 작동하며, 감독 사전 학습, 강화 학습 최적화, 구성 가능한 에이전트 정책을 지원합니다. 표준 데이터셋으로 벤치마킹하고, BLEU 점수를 추적하며, 맞춤형 에이전트 또는 보상 함수를 통해 에이전트 간 협력을 탐구할 수 있습니다.

고급 에이전트 레시피는 LangChain 기반 AI 에이전트 레시피 라이브러리를 제공하는 커뮤니티 주도 프로젝트입니다. 여기에는 컨텍스트 유지용 메모리 모듈, 외부 데이터 및 API 호출용 커스텀 도구 통합, 구조화된 응답을 위한 함수 호출 패턴, 복잡한 의사결정을 위한 사고 사슬 계획, 다단계 워크플로우 오케스트레이션이 포함됩니다. 개발자는 이 예제들을 사용하여 최선의 실천 방안 파악, 행동 맞춤화, 지능형 에이전트 자동화 애플리케이션 개발 가속화 가능합니다.