Token Security는 사이버 보안 전략을 최적화하기 위해 설계된 고급 AI 에이전트입니다. 위험 평가 프로세스를 자동화하고 취약성을 평가하며 조직이 잠재적인 위협에 신속하게 대응할 수 있도록 돕는 위협 정보 보고서를 생성합니다. 데이터 분석과 머신 러닝을 활용하여 플랫폼은 새로운 위험에 대한 통찰력을 지속적으로 개선하여 귀하의 보안 프레임워크가 강력하고 능동적으로 유지되도록 합니다.

Vigilocity의 Mythic은 위협 행위를 추적, 모니터링 및 중단하도록 설계된 고급 사이버 보안 플랫폼입니다. 맞춤형 훈련 데이터를 활용하여 Mythic은 사이버 위협을 식별하고 대응하는 데 비할 데 없는 정확성과 효율성을 제공합니다. 이 플랫폼은 실시간 정보를 제공하도록 설계되어 있으며, 사용자에게 잠재적인 보안 위험에 대한 최신 정보를 제공합니다. 플랫폼의 강력한 분석 기능과 실행 가능한 통찰력은 조직이 취약점을 사전에 해결하도록 돕고, 포괄적인 사이버 방어를 보장합니다.

ZenGuard는 AI 인프라와 원활하게 통합되어 실시간 보안성과 관측성을 제공합니다. 모델 상호작용을 분석하여 프롬프트 인젝션, 데이터 유출 시도, 적대적 공격, 의심스러운 행동을 탐지합니다. 플랫폼은 맞춤형 정책, 위협 인텔리전스 피드, 감사 준비가 완료된 규정 준수 보고서를 제공하며, 통합된 대시보드와 API 기반 알림으로 클라우드 제공자 전반의 AI 배포를 완벽한 가시성 및 제어를 유지할 수 있습니다.

Llama Guard는 사이버 보안에 초점을 맞춘 AI 기반 에이전트입니다. 이는 네트워크 활동을 지속적으로 모니터링하고, 잠재적 위협을 식별하며, 자동으로 대응하여 위험을 완화합니다. 머신 러닝 알고리즘을 활용하여 Llama Guard는 새로운 취약성에 적응하여 조직에 실시간 보호를 제공합니다. 그 기능에는 위협 분석, 사건 대응 및 규정 준수 관리가 포함되어 있어 중요한 정보를 보호하고 보안 위반을 최소화하는 데 필수적인 도구입니다.

사이버보안용 RAG는 대형 언어 모델과 벡터 기반 검색의 강점을 결합하여, 보안팀이 사이버보안 정보를 접근하고 분석하는 방식을 혁신합니다. 사용자는 MITRE ATT&CK 매트릭스, CVE 항목, 보안 경고 등의 문서를 먼저 입력하고, 각 문서에 대한 임베딩을 생성하여 벡터 데이터베이스에 저장합니다. 사용자가 질의를 보내면, RAG는 가장 관련성 높은 문서 조각들을 검색하여 LLM에 전달하고, 정밀하고 맥락이 풍부한 응답을 돌려줍니다. 이 방법은 권위 있는 출처를 기반으로 답변을 제공하여 환각 현상을 줄이고 정확도를 향상시킵니다. 커스터마이징 가능한 데이터 파이프라인과 여러 임베딩 및 LLM 제공자를 지원하여, 팀들은 자신들의 위협 인텔리전스 요구에 맞게 시스템을 조정할 수 있습니다.

Wallow는 제품 팀을 위해 맞춤화된 올인원 플랫폼으로, 실시간 사건 추적 및 효과적인 팀 협업을 통해 작업 흐름을 간소화할 수 있게 합니다. 통신 및 작업 관리 기능을 통합한 Wallow는 제품 개발에 대한 통합된 접근 방식을 촉진합니다. 팀은 목표를 정렬하고 신속하게 사건에 대응하여 동적인 프로젝트 요구에 적응하는 생산적인 환경을 조성할 수 있습니다.