DelphiGemini는 Google의 Gemini LLM API를 래핑한 가볍고 사용하기 쉬운 Delphi 래퍼를 제공합니다. 인증, 요청 포맷, 응답 파싱을 처리하며, 프롬프트를 보내고 텍스트 완성 또는 채팅 응답을 받을 수 있습니다. 스트리밍 출력 지원으로 실시간으로 토큰을 표시할 수 있습니다. 또한 동기 및 비동기 메서드, 설정 가능한 타임아웃, 상세한 오류 보고 기능도 갖추고 있습니다. 이를 사용하여 채팅봇, 콘텐츠 생성기, 번역기, 요약기 또는 AI 기반 기능을 직접 Delphi 애플리케이션에 구축하세요.

Flock은 개발자가 친화적인 모듈식 프레임워크로서 여러 LLM 호출을 연결하고, 대화 메모리를 관리하며, 외부 도구를 자율 에이전트에 통합할 수 있도록 합니다. 비동기 실행과 플러그인 확장 지원을 통해 에이전트 행동, 트리거, 컨텍스트 관리를 세밀하게 제어할 수 있으며, Node.js와 브라우저 환경에서 원활하게 작동하여 팀이 챗봇, 데이터 처리 워크플로우, 가상 비서 및 기타 AI 기반 자동화 솔루션을 빠르게 프로토타입할 수 있게 합니다.

LangGraphJS API는 유향 그래프를 사용하여 AI 에이전트 워크플로우를 설계하는 프로그래밍 인터페이스를 제공합니다. 그래프 내의 각 노드는 LLM 호출, 의사 결정 로직 또는 데이터 변환을 나타냅니다. 개발자는 노드를 체인으로 연결하고, 분기 로직을 처리하며, 비동기 실행을 원활하게 관리할 수 있습니다. TypeScript 정의와 인기 있는 LLM 제공업체에 대한 내장 통합을 통해 대화형 에이전트, 데이터 추출 파이프라인 및 복잡한 다중 단계 프로세스의 개발이 간소화됩니다.

vagent_comm은 파이썬 애플리케이션과 VAgent AI 에이전트 간의 메시지 교환을 단순화하는 API 클라이언트 프레임워크입니다. 안전한 토큰 인증, 자동 JSON 포맷팅, WebSocket과 HTTP REST를 통한 이중 전송을 지원합니다. 개발자는 세션을 구축하고, 텍스트 또는 데이터 페이로드를 보내며, 스트리밍 응답을 처리하고, 오류 시 재시도를 관리할 수 있습니다. 이 라이브러리의 비동기 인터페이스와 내장된 세션 관리 기능은 챗봇, 가상 비서 백엔드, 자동화 워크플로우에 원활하게 통합할 수 있게 합니다.

SwiftAgent는 OpenAI 모델을 Swift에 직접 통합하여 지능형 에이전트를 구축할 수 있는 강력한 도구 모음을 제공합니다. 개발자는 사용자 지정 행동과 외부 도구를 선언할 수 있으며, 에이전트는 사용자 쿼리에 따라 호출합니다. 이 프레임워크는 대화 기억을 유지하여 과거 상호작용을 참조할 수 있게 하며, 프롬프트 템플릿과 동적 컨텍스트 주입을 지원하여 다중 턴 대화 및 의사결정 로직을 용이하게 만듭니다. Swift의 비동기 API는 Swift의 동시성 기능과 원활히 결합되어 iOS, macOS 또는 서버 환경에 적합합니다. 모델 호출, 기억 저장, 파이프라인 조정을 추상화하여, Swift 에서 대화형 어시스턴트, 챗봇 또는 자동화 에이전트를 빠르게 프로토타입하고 배포할 수 있게 합니다.

FastMCP는 외부 도구, 데이터 소스, 사용자 지정 프롬프트를 갖춘 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 서버 및 클라이언트를 구축하는 오픈소스 파이썬 프레임워크입니다. 개발자는 Python으로 도구 클래스와 리소스 핸들러를 정의하고, 이를 FastMCP 서버에 등록하며, HTTP, STDIO 또는 SSE와 같은 전송 프로토콜을 사용하여 배포할 수 있습니다. 클라이언트 라이브러리는 비동기 인터페이스를 제공하여 어떤 MCP 서버와도 원활히 상호작용하며, AI 에이전트를 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있게 합니다.

FastAPI Agents는 FastAPI 웹 프레임워크를 사용하여 LLM 기반 에이전트를 개발하기 위한 강력한 서비스 계층을 제공합니다. LangChain의 체인, 도구, 메모리 시스템을 사용하여 에이전트 동작을 정의할 수 있습니다. 각각의 에이전트는 표준 REST 엔드포인트로 노출되어 비동기 요청, 스트리밍 응답, 맞춤형 페이로드를 지원합니다. 벡터 스토어와의 연계를 통해 지식 기반 애플리케이션에 대해 검색 증강 생성이 가능합니다. 이 프레임워크는 내장 로깅, 모니터링 훅, 컨테이너화 배포를 위한 Docker 지원 등을 포함하고 있습니다. 새 도구, 미들웨어, 인증으로 쉽게 확장할 수 있습니다. FastAPI Agents는 AI 솔루션의 실운영 준비를 빠르게 하고, 보안, 확장성, 유지보수가 용이한 에이전트 기반 애플리케이션을 기업 및 연구 환경에서 보장합니다。

A2A4J는 경량 Java 프레임워크로, 자율형 AI 에이전트 구축을 위해 설계되었습니다. 에이전트, 도구, 메모리, 플래너에 대한 추상화를 제공하며, 작업의 비동기 실행과 OpenAI 및 기타 LLM API와의 원활한 통합을 지원합니다. 모듈식 설계로 사용자 정의 도구와 메모리 저장소를 정의하고, 단계별 워크플로우를 조정하며, 의사 결정 루프를 관리할 수 있습니다. 내장된 오류 처리, 로깅, 확장성으로 인텔리전트 Java 애플리케이션과 마이크로서비스 개발을 가속화합니다。

Chainlit은 개발자가 대화형 AI 및 에이전트 기반 애플리케이션을 신속하게 구축하고 배포하는 데 도움을 주기 위해 설계된 오픈 소스 비동기 Python 프레임워크입니다. 인기 있는 Python 라이브러리 및 프레임워크와의 통합을 지원하여 원활한 개발 경험을 제공합니다. Chainlit을 사용하면 사용자가 복잡한 상호작용을 처리할 수 있고 대화의 맥락을 유지할 수 있는 프로덕션 준비 완료 채팅 응용 프로그램을 만들 수 있습니다.