Connery SDK는 AI 에이전트 제작을 단순화하는 종합 프레임워크입니다. Node.js, Python, Deno, 브라우저용 클라이언트 라이브러리를 제공하고, 개발자는 에이전트 행동 정의, 외부 도구 및 데이터 소스 통합, 장기 기억 관리, 다수의 LLM 연결이 가능합니다. 내장된 원격 측정 및 배포 유틸리티로 개발부터 배포까지 전체 에이전트 라이프사이클을 가속화합니다.

Hashiru AgentX는 Hugging Face Spaces에 호스팅된 통합 AI 워크플로우 오케스트레이터입니다. 사용자는 자연어 명령을 입력하고 미리 구축된 에이전트들 중에서 선택하여 코드 실행, 웹 검색, 문서 분석을 수행할 수 있습니다. 배후에서는 도구 체인을 동적 구성하며, 안전한 샌드박스 내에서 파이썬 스니펫을 실행하고 온라인 리소스를 조회하며 업로드된 파일에서 인사이트를 추출합니다. 결과는 대화 형식으로 반환되며, 반복적인 개선과 출력 파일의 손쉬운 다운로드가 가능합니다.

Jupyter AI Agents는 Jupyter Notebook 및 JupyterLab 환경 내에 자율 AI 어시스턴트를 구현하는 프레임워크입니다. 데이터 분석, 코드 생성, 디버깅, 웹 스크래핑, 지식 검색 등의 다양한 작업을 수행할 수 있는 여러 에이전트를 생성, 구성, 실행할 수 있습니다. 각 에이전트는 컨텍스트 메모리를 유지하며, 복잡한 워크플로우를 위해 체인으로 연결할 수 있습니다. 간단한 매직 커맨드와 파이썬 API를 통해 기존 파이썬 라이브러리 및 데이터셋과 원활하게 통합됩니다. 유명 LLM을 기반으로 하며, 맞춤형 프롬프트 템플릿, 에이전트 간 통신, 실시간 피드백을 지원합니다. 이 플랫폼은 반복 작업을 자동화하고 프로토타이핑을 가속화하며 개발 환경 내에서 인터랙티브한 AI 기반 탐색을 가능하게 하여 전통적인 노트북 워크플로우를 혁신합니다.