Custom Vision은 Azure AI의 머신러닝 서비스로 사용자가 특정 이미지를 인식할 수 있는 사용자 지정 모델을 만들고, 교육하고, 배포할 수 있도록 지원합니다. 객체 감지 및 이미지 태깅을 포함한 다양한 이미지 분류 작업을 지원합니다. 사용자는 자신의 라벨이 붙은 이미지를 업로드하고, 모델을 교육하고, 성능을 평가할 수 있으며, 모든 것이 간단한 웹 인터페이스에서 가능합니다. 이 서비스는 확장 가능하고 경제적이며 사용자는 교육 시간이나 이미지 저장소와 같은 사용한 만큼만 지불합니다.

Co-Sight는 실시간 비디오 분석 솔루션의 개발과 배포를 간소화하는 오픈 소스 AI 프레임워크입니다. 비디오 데이터 수집, 전처리, 모델 학습, 엣지 및 클라우드에서의 분산 추론을 위한 모듈을 제공합니다. 객체 감지, 분류, 추적 및 파이프라인 오케스트레이션을 기본 제공하며, 낮은 지연 시간과 높은 처리량을 보장합니다. 모듈식 설계로 인기 딥러닝 라이브러리와 쉽게 통합되고 Kubernetes를 통해 원활하게 확장됩니다. 개발자는 YAML로 파이프라인을 정의하고 Docker로 배포하며 웹 대시보드를 통해 성능을 모니터링할 수 있습니다. Co-Sight는 스마트 시티 감시, 지능형 교통, 산업 품질 검사 등 고급 비전 애플리케이션을 구축하는 데 도움이 되며 개발 시간과 운영 복잡성을 줄입니다.

OpenCV AI Kit (OAK)는 공간 AI 애플리케이션을 위해 설계된 혁신적인 플랫폼입니다. 실시간 객체 감지, 깊이 인식 및 시각적 추적과 같은 고급 기능을 통합하여 AI 모델이 자신의 환경을 더 잘 이해하고 상호작용할 수 있도록 합니다. 이 하드웨어 가속 솔루션은 기계 학습 기능을 지원하는 강력한 카메라 시스템을 포함하여 로봇공학에서 스마트 감시 및 그 이상의 다양한 애플리케이션을 가능하게 합니다.

AI Count는 인공지능의 힘을 활용하여 빠르고 정확한 객체 세기를 제공합니다. 단 1초 만에 수백 개의 객체를 세도록 설계되었으며, 다양한 통계 객체 유형을 지원하여 다양한 애플리케이션에 적합합니다. 재고, 품질 관리 또는 다른 목적을 위한 항목을 세어야 할 경우, AI Count는 정확성과 효율성을 보장하여 시간을 절약하고 인적 오류를 상당히 줄여줍니다.