Polymath는 다양한 데이터 세트를 활용하여 자유형 질문에 지능적으로 대답하도록 설계된 AI 유틸리티입니다. 이는 정보 검색을 간소화하고 사용자가 관련성 있고 명확하며 간결한 답변을 받을 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. Polymath는 노드의 내장 작업 공간 기능을 활용하여 설정되어 있으며, 모듈식 개발 및 배포를 돕는 단일 리포지토리 형태입니다. 이를 통해 사용자는 복잡한 쿼리를 쉽게 처리하고 빠른 통찰력을 얻을 수 있습니다.

Colosseum Agent Battles는 사용자 정의 가능한 전투장 내에서 AI 에이전트 경쟁을 위한 모듈식 Python SDK를 제공합니다. 사용자는 특정 지형, 자원, 규칙이 포함된 환경을 정의한 후, 표준 인터페이스를 통해 에이전트 전략을 구현할 수 있습니다. 프레임워크는 전투 스케줄링, 심판 로직 및 실시간 에이전트 행동과 결과의 기록을 관리하며, 토너먼트 실행, 승/패 통계 추적, 차트 기반 성과 시각화 도구를 포함합니다. 개발자는 인기 머신러닝 라이브러리와 연동하여 에이전트를 훈련시키고 전투 데이터를 분석하거나, 커스텀 규칙을 위한 심판 모듈 확장도 할 수 있습니다. 이 모든 것이 AI 전략의 벤치마킹을 간소화하며, JSON 및 CSV 형식으로 로깅도 지원되어 후속 분석이 가능합니다.