이 저장소는 JADE 프레임워크 기반 에이전트 간 양방향 통신의 실습 데모를 제공합니다. 에이전트 설정, FIPA-ACL 호환 메시지 생성, 비동기 행동 처리 예제를 포함합니다. 개발자는 에이전트 A가 REQUEST를 보내고, 에이전트 B가 요청을 처리하며, INFORM 메시지를 반환하는 과정을 학습할 수 있습니다. 코드는 디렉터리 담당자에 에이전트 등록, 순환형 및 단발성 행동 사용, 메시지 템플릿을 통한 메시지 필터링, 대화 시퀀스 로깅을 보여줍니다. 이는 다중 에이전트 교환 프로토콜 개발, 맞춤형 프로토콜 또는 JADE 에이전트를 더 큰 분산 AI 시스템과 통합하는 데 이상적인 출발점입니다.

AgentMesh는 개발자가 특정 작업 또는 도메인에 집중하는 AI 에이전트 네트워크를 생성할 수 있는 모듈식 인프라를 제공합니다. 에이전트는 런타임에 동적으로 검색 및 등록되고, 메시지를 비동기적으로 교환하며, 구성 가능한 라우팅 규칙을 따릅니다. 이 프레임워크는 재시도, 폴백, 오류 복구를 처리하여 데이터 처리, 의사결정 지원 또는 대화용 케이스를 위한 다중 에이전트 파이프라인을 가능하게 합니다. 기존 LLM 및 사용자 정의 모델과 간단한 플러그인 인터페이스를 통해 쉽게 통합할 수 있습니다.