Multi-Agent-Blueprint는 복잡한 작업 해결을 위해 협력하는 여러 AI 기반 에이전트를 구축하고 조율하는 포괄적인 오픈소스 코드베이스입니다. 본질적으로 연구자, 분석가, 실행자 등 다양한 역할을 정의하는 모듈식 시스템을 제공하며, 각 역할은 자체 메모리 저장소와 프로프트 템플릿을 갖추고 있습니다. 이 프레임워크는 대형 언어 모델, 외부 지식 API, 맞춤형 도구와 원활하게 통합되어 다이내믹한 작업 위임과 반복 피드백 루프를 가능하게 합니다. 또한, 내장된 로깅과 모니터링 기능으로 에이전트 간 상호작용과 출력을 추적할 수 있습니다. 맞춤형 워크플로와 교체 가능한 구성 요소를 통해 개발자와 연구자는 콘텐츠 생성, 데이터 분석, 제품 개발 또는 고객 지원 자동화와 같은 응용 프로그램을 위한 신속한 멀티에이전트 파이프라인을 프로토타입할 수 있습니다.

쇼핑몰 추천 다중 에이전트 시스템은 소매 경험 향상을 위해 다중 에이전트 아키텍처 위에 구축된 AI 기반 프레임워크입니다. 방문자의 상호작용을 추적하는 쇼핑객 에이전트, 과거와 실시간 데이터를 분석하는 선호도 에이전트, 맞춤형 상품 및 프로모션 추천을 생성하는 추천 에이전트로 구성되어 있습니다. 에이전트들은 메시지 전달 프로토콜을 통해 통신하며 사용자 모델 업데이트, 에이전트 간 통찰 공유, 추천을 동적으로 조정합니다. 이 시스템은 실시간 재고 및 판매 피드백을 위해 CMS와 POS와 통합됩니다. 모듈식 설계로 개발자는 에이전트 행동을 커스터마이징하고, 신규 데이터 소스를 통합하며, 다양한 플랫폼에 배포할 수 있습니다. 대형 소매 환경에 이상적이며, 정밀하고 맥락에 맞는 추천을 통해 고객 만족도를 높이고 매출을 증대시킵니다.